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dc.creatorMonteiro, Lucas Felipe-
dc.date.accessioned2025-07-10T14:22:44Z-
dc.date.available2025-07-10T14:22:44Z-
dc.date.issued2025-02-21-
dc.identifier.citationMONTEIRO, Lucas Felipe. Comparação de desempenho e estratégias de otimização de enxame de partículas em funções não-lineares multimodais. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37422-
dc.description.abstractThis work presents a comparative study of fifteen Particle Swarm Optimization (PSO) variants applied to five benchmark functions (Rastrigin, Sphere, Rosenbrock, Griewank, and Ackley) across different dimensional scales (2D, 3D, 5D, 10D, and 30D). The investigation covers both global and local topologies (ring and Von Neumann), as well as additional updating strategies, including inertia adaptation, explosion, QPSO, FIPSO, and BBPSO. The main goal is to evaluate each variant’s performance regarding accuracy, convergence speed, reliability, and computational cost.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectTopologiapt_BR
dc.subjectSistemas não-linearespt_BR
dc.subjectStructural optimizationpt_BR
dc.subjectHeuristicpt_BR
dc.subjectTopologypt_BR
dc.subjectNonlinear systemspt_BR
dc.titleComparação de desempenho e estratégias de otimização de enxame de partículas em funções não-lineares multimodaispt_BR
dc.title.alternativePerformance comparison of particle swarm optimization strategies in multimodal nonlinear functionspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um estudo comparativo de quinze variações do algoritmo de Otimização por Enxame de Partículas (PSO) aplicadas a cinco funções benchmark (Rastrigin, Sphere, Rosenbrock, Griewank e Ackley) em diferentes escalas dimensionais (2D, 3D, 5D, 10D e 30D). São investigadas topologias globais e locais (anel e Von Neumann), bem como estratégias adicionais de atualização, incluindo inércia adaptativa, explosão, QPSO, FIPSO e BBPSO. O objetivo é avaliar o desempenho de cada variação em termos de precisão, velocidade de convergência, confiabilidade e custo computacional.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Siqueira, Hugo Valadares-
dc.contributor.referee1Siqueira, Hugo Valadares-
dc.contributor.referee2Corrêa, Fernanda Cristina-
dc.contributor.referee3Alves, Thiago Antonini-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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