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dc.creatorSiqueira, Gabriel-
dc.creatorFerreira, Lucas Reksua-
dc.date.accessioned2025-07-09T18:08:55Z-
dc.date.available2025-07-09T18:08:55Z-
dc.date.issued2024-09-16-
dc.identifier.citationSIQUEIRA, Gabriel; FERREIRA, Lucas Reksua. Sistema e método de aquisição de dados veiculares e de percepção do ambiente para uso no desevolvimento de sistemas ADAS. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37412-
dc.description.abstractAdvanced Driver Assistance Systems (ADAS) have revolutionized the automotive industry by significantly enhancing the safety and comfort of driving. These systems use a combination of sensors, processors, and algorithms to detect and respond to potential hazards on the road, thereby reducing the risk of accidents and injuries. As the demand for ADAS continues to grow, so does the need for efficient and effective methods for developing and validating these systems and a critical aspect of ADAS development is vehicle instrumentation used to collect and analyze data from a vehicle during testing and validation. This data is essential for understanding how the ADAS system is performing in real-world scenarios and identifying areas for improvement. With a well-instrumented vehicle, we can provide valuable data on factors such as vehicle speed, acceleration, braking, and steering behavior, as well as environmental conditions such as road surface, lighting, and weather. This article will present a practical instrumentation project as an example demonstrating how a good vehicle instrumentation system can play a crucial role in ensuring the quality, performance, and safety of ADAS systems, while also reducing development costs and time to market.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectVeículos autônomospt_BR
dc.subjectAgentes inteligentes (Software)pt_BR
dc.subjectDetectorespt_BR
dc.subjectDados conectadospt_BR
dc.subjectIndústria automobilísticapt_BR
dc.subjectAutomated vehiclespt_BR
dc.subjectIntelligent agents (Computer software)pt_BR
dc.subjectDetectorspt_BR
dc.subjectLinked datapt_BR
dc.subjectAutomobile industry and tradept_BR
dc.titleSistema e método de aquisição de dados veiculares e de percepção do ambiente para uso no desevolvimento de sistemas ADASpt_BR
dc.title.alternativeSystem and method for vehicle data acquisition and environment perception for use in the development of ADAS systemspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoOs Sistemas Avançados de Assistência ao Motorista (ADAS) revolucionaram a indústria automotiva ao melhorar significativamente a segurança e o conforto na condução. Esses sistemas utilizam uma combinação de sensores, processadores e algoritmos para detectar e responder a potenciais perigos na estrada, reduzindo assim o risco de acidentes e lesões. À medida que a demanda por ADAS continua a crescer, também aumenta a necessidade de métodos eficientes e eficazes para o desenvolvimento e validação desses sistemas. Um aspecto crucial do desenvolvimento de ADAS é a instrumentação veicular, que é usada para coletar e analisar dados de um veículo durante os testes e validação. Esses dados são essenciais para entender como o sistema ADAS está desempenhando em cenários do mundo real e identificar áreas de melhoria. Com um veículo bem instrumentado, é possível obter dados valiosos sobre fatores como velocidade do veículo, aceleração, frenagem e comportamento de direção, bem como condições ambientais como superfície da estrada, iluminação e clima. Este artigo apresentará um projeto prático de instrumentação como exemplo, demonstrando como um bom sistema de instrumentação veicular pode desempenhar um papel crucial na garantia da qualidade, desempenho e segurança dos sistemas ADAS, além de reduzir os custos de desenvolvimento e o tempo de lançamento no mercado.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Santos, Max Mauro Dias-
dc.contributor.referee1Santos, Max Mauro Dias-
dc.contributor.referee2Gonçalves, Cristhiane-
dc.contributor.referee3Lima, Jeferson José de-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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