1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
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dc.creatorChiconato, Bruno Roberto Ansbach-
dc.date.accessioned2025-07-09T17:37:53Z-
dc.date.available2025-07-09T17:37:53Z-
dc.date.issued2024-06-24-
dc.identifier.citationCHICONATO, Bruno Roberto Ansbach. Otimização do controlador fuzzy via algoritmo PSO para gerenciamento de energia de veículo elétrico com baterias e supercapacitores. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37404-
dc.description.abstractWith the increasing effects of global warming and the scarcity of oil, the development of alternative transportation technologies has been accelerated. In this study, a model of an electric veh icle is proposed that uses an energy storage system composed of batteries and supercapacitors, managed by a fuzzy controller. However, the optimal energy distribution of the system is challenging for the fuzzy controller. Therefore, a particle swarm optimization (PSO) algorithm is developed to find the ideal membership functions of the system. The PSO algorithm is a computational method that optimizes a problem by means interatively, in order to improve a candidate solution. We conduct simulations in the Google Colab environment using the python programming language. Comparing the non-optimized fuzzy controller with the optimized fuzzy controller, the results indicate that the latter presented significantly better energy distribution.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.subjectVeículos elétricospt_BR
dc.subjectBaterias elétricaspt_BR
dc.subjectControladores elétricospt_BR
dc.subjectSistemas difusospt_BR
dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.subjectElectric vehiclespt_BR
dc.subjectElectric batteriespt_BR
dc.subjectElectric controllerspt_BR
dc.subjectFuzzy Systemspt_BR
dc.subjectPython (Computer program language)pt_BR
dc.titleOtimização do controlador fuzzy via algoritmo PSO para gerenciamento de energia de veículo elétrico com baterias e supercapacitorespt_BR
dc.title.alternativeOptimization of fuzzy controller via PSO algorithm for energy management of electric vehicle with batteries and supercapacitorspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoCom o aumento dos efeitos do aquecimento global e a escassez de petróleo, o desenvolvimento de tecnologias alternativas de transporte tem sido acelerado. Nesse sentido, vem crescendo no mundo nos últimos anos a produção de veículos elétricos que utilizam baterias para armazenamento de energia. Este estudo propõe um modelo de veículo elétrico que utiliza um sistema de armazenamento de energia composto por baterias e supercapacitores, gerenciado por um controlador do tipo fuzzy. No entanto, a distribuição ótima de energia do sistema é desafiadora para o controlador fuzzy. Por isso, um algoritmo de otimização por enxame de partículas é desenvolvido para encontrar as funções de pertinência ideais do sistema. Esse algoritmo é um método computacional que otimiza um problema por meios interativos, a fim de melhorar uma solução candidata. Simulações foram realizadas no ambiente do Google Colab utilizando a linguagem de programação python. Comparando o controlador fuzzy não otimizado com o controlador fuzzy otimizado, os resultados indicam que este último apresentou uma distribuição de energia significativamente melhor.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Corrêa, Fernanda Cristina-
dc.contributor.referee1Corrêa, Fernanda Cristina-
dc.contributor.referee2Martins, Marcella Scoczynski Ribeiro-
dc.contributor.referee3Ivanqui, Josmar-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.programEngenharia Elétricapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
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