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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37381| Título: | Digitalization process of test bench for automotive components |
| Título(s) alternativo(s): | Processo de digitalização de uma banca de testes para componentes automotivos |
| Autor(es): | Goy, Lucas Leonardo |
| Orientador(es): | Santos, Max Mauro Dias |
| Palavras-chave: | Indústria automobilística Detectores Recuperação de dados (Computação) Automóveis - Equipamento eletrônico Automobile industry and trade Detectors Data recovery (Computer science) Automobiles - Electronic equipment |
| Data do documento: | 21-Set-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | GOY, Lucas Leonardo. Digitalization process of test bench for automotive components. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2023. |
| Resumo: | Este trabalho aborda a criação de pipelines de dados para digitalização de sensores em bancadas de teste. O pipeline desenvolvido e aplicado abrange aquisição, transformação, análise e armazenamento de dados. Técnicas de aquisição, incluindo compatibilidade de hardware com sensores e sistemas de monitoramento em tempo real, são discutidas neste artigo. A etapa de transformação envolve padronização e integração de formatos de dados. Métodos de análise são discutidos para extrair informações relevantes. O armazenamento seguro e a disponibilização de resultados em dashboards também são tópicos mencionados neste trabalho. A implementação de um pipeline de dados traz benefícios como eficiência, redução de custos e tomada de decisão informada. Este trabalho tem como objetivo demonstrar a tomada de decisão adotada para implementar dois modelos diferentes de pipeline de dados em um mesmo laboratório de testes de produtos para que fosse possível aplicar pelo menos uma das duas soluções para cada equipamento. |
| Abstract: | This work covers creating data pipelines for digitizing sensors on test benches. The developed and applied pipeline covers data acquisition, transformation, analysis and storage. Acquisition techniques, including hardware compatibility with sensors and realtime monitoring systems, are discussed in this work. The transformation stage involves standardization and integration of data formats. Analysis methods are discussed to extract relevant information. Secure storage and making results available on dashboards are topics mentioned in this work as well. Implementing a data pipeline brings benefits such as efficiency, cost reduction and informed decision making. This work aims to demonstrate the decisionmaking adopted to implement two different data pipeline models in the same product testing laboratory so that it was possible to apply at least one of the two solutions for each piece of equipment. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37381 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia Elétrica |
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