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dc.creatorDias, Brenda Aparecida Padilha-
dc.date.accessioned2025-07-08T17:06:16Z-
dc.date.available2025-07-08T17:06:16Z-
dc.date.issued2025-02-14-
dc.identifier.citationDIAS, Brenda Aparecida Padilha. Análise da gestão de resíduos por meio de abordagens de design thinking e soft systems methodology com simulações exploratórias. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37374-
dc.description.abstractGlobal sustainability is both a moral and strategic obligation, emphasized by the UN in the 2030 Agenda, which calls for profound transformations to ensure environmental preservation. The increasing accumulation of industrial waste demands effective strategies to minimize its impacts. In this context, innovative methodologies such as Design Thinking and Soft Systems Methodology (SSM) provide support in analyzing and structuring solutions for complex problems. This study aimed to analyze waste management in a chemical industry by integrating these methodologies with management tools such as SWOT Analysis, KPIs, 5W2H, and PDCA. Simulations were conducted to test the feasibility of the proposed solutions, demonstrating how these approaches can contribute to more efficient and sustainable industrial waste management. Since this study employed exploratory observation and document analysis instead of direct interactions with users, it represents a preliminary step toward more interactive and participatory approaches in the future.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectGestão integrada de resíduos sólidospt_BR
dc.subjectEconomia socialpt_BR
dc.subjectAprendizagem baseada em problemaspt_BR
dc.subjectMétodos de simulaçãopt_BR
dc.subjectIntegrated solid waste mangementpt_BR
dc.subjectSocial economicpt_BR
dc.subjectProblem-based learningpt_BR
dc.subjectSimulation methodspt_BR
dc.titleAnálise da gestão de resíduos por meio de abordagens de design thinking e soft systems methodology com simulações exploratóriaspt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of waste management using design thinking and soft systems methodology approaches with exploratory simulationspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA sustentabilidade global é uma obrigação moral e estratégica, destacada pela ONU na Agenda 2030, que exige transformações profundas para a preservação ambiental. O crescente acúmulo de resíduos industriais demanda estratégias eficazes para minimizar seus impactos. Neste contexto, metodologias inovadoras como Design Thinking e Soft Systems Methodology (SSM) oferecem suporte na análise e estruturação de soluções para problemas complexos. Este trabalho teve como objetivo analisar a gestão de resíduos em uma indústria química, integrando essas metodologias com ferramentas de gestão, como Análise SWOT, KPIs, 5W2H e PDCA. Foram realizadas simulações para testar a viabilidade das soluções propostas, demonstrando como essas abordagens podem contribuir para uma gestão mais eficiente e sustentável dos resíduos industriais. Como este estudo utilizou observação exploratória e análise documental em vez de interações diretas com usuários, ele representa um passo preliminar para futuras abordagens mais interativas e participativas.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Sydney, Alessandra Cristine Novak-
dc.contributor.advisor-co1Scheffer, Mayara-
dc.contributor.referee1Sydney, Alessandra Cristine Novak-
dc.contributor.referee2Ribeiro, Maria Carolina de Oliveira-
dc.contributor.referee3Bowles, Simone-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologiapt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Bioprocessos e Biotecnologiapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICApt_BR
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