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dc.creatorLacomski, Andre Tohouca-
dc.creatorTorrecilhas, Rebeca-
dc.date.accessioned2025-07-02T14:36:21Z-
dc.date.available2025-07-02T14:36:21Z-
dc.date.issued2024-05-14-
dc.identifier.citationLACOMSKI, Andre Tohouca; TORRECILHAS, Rebeca. Um estudo de calibração de autômato celular para um modelo de epidemia. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharel em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37298-
dc.description.abstractOne of the areas of contribution of science is epidemiology, which consists of the development of mathematical and computational models with the capacity to reproduce the dynamics of the functioning of infectious diseases. In this context, there are some ways to reproduce simulations of the behavior of epidemics, such as using analytical models based on sets of formulas, as is the case with the SIR model. Another form is cellular automatons, which consist of mechanisms that self-reproduce according to the application of pre-established rules. After creating the model, the next step of a simulation consists of calibrating the simulator, that is, adjusting the parameters. The present work aims to calibrate a cellular automaton model to approximate the curves with those of the analytical model of an epidemic based on SIR. The SIR equation was executed in the OCTAVE tool and the cellular automaton was implemented using the C++ language. The calibration of the cellular automaton was carried out using three parameters: population size, infected population size and infection area. As a result, even with an error rate obtained, it was possible to observe that the behavior of the curves is similar between the SIR model graph and the graph generated with the cellular automaton.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectEpidemiaspt_BR
dc.subjectTeoria dos autômatospt_BR
dc.subjectCalibraçãopt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subjectEpidemicspt_BR
dc.subjectMachine theorypt_BR
dc.subjectCalibrationpt_BR
dc.subjectComputer simulationpt_BR
dc.titleUm estudo de calibração de autômato celular para um modelo de epidemiapt_BR
dc.title.alternativeA cellular automata calibration study for an epidemic modelpt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoUma das áreas de contribuição da ciência é a epidemiologia, que consiste no desenvolvimento de modelos matemáticos e computacionais com a capacidade de reproduzir a dinâmica do funcionamento das doenças infecciosas. Nesse contexto, encontram-se algumas formas de se efetuar as simulações do comportamento das epidemias, como por exemplo utilizando modelos analíticos baseados em conjuntos de fórmulas, como é o caso do modelo SIR. Outra forma são os autômatos celulares, que se diferem das equações, uma vez que os resultados obtidos da simulação não são representados apenas por dados numéricos. Após a criação do modelo, a próxima etapa de uma simulação consiste na calibração do simulador, ou seja, o ajuste dos parâmetros. O presente trabalho visa a calibração de um modelo de autômato celular para aproximar as curvas com as do modelo analítico de uma epidemia baseada em SIR. A equação SIR foi executada na ferramenta OCTAVE e o autômato celular foi implementado utilizando a linguagem C++ . A calibração do autômato celular foi efetuada utilizando três parâmetros: tamanho da população, tamanho da população infectada e distância máxima da célula central de acordo com a vizinhança de Moore. Como resultado, mesmo com uma taxa de erro obtida, foi possível observar que o comportamento das curvas são similares entre o gráfico do modelo SIR e do gráfico gerado com o autômato celular.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Koscianski, André-
dc.contributor.referee1Koscianski, André-
dc.contributor.referee2Foronda, Augusto-
dc.contributor.referee3Alves, Gleifer Vaz-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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