1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. GRAD - Cursos de Graduação
  3. TCC - Trabalhos de Conclusão de Curso de Graduação
  4. Ponta Grossa
  5. PG - Ciência da Computação
Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37266
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorMeller, Guilherme Portela-
dc.date.accessioned2025-06-26T15:39:10Z-
dc.date.available2025-06-26T15:39:10Z-
dc.date.issued2023-10-30-
dc.identifier.citationMELLER, Guilherme Portela. Otimização dos parâmetros de entrada de um controle PID Gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo: uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II E SMS-EMOA. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37266-
dc.description.abstractThe main objective of this work is to optimize the input parameters of a Gaussian PID controller using bio-inspired multi-objective algorithms, specifically, a comparative analysis between the SPEA-II, NSGA-II, and SMS-EMOA algorithms. The Gaussian PID control is a promising approach to improve the performance of control systems, but proper selection of input parameters is essential for its effectiveness. Therefore, bio-inspired multi-objective algorithms are applied to find a set of optimal Pareto solutions. The SPEA-II, NSGA-II, and SMS-EMOA algorithms are widely used for multi-objective optimization problems. In this study, a comparative analysis of these algorithms will be conducted in terms of control system performance.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectControladores PIDpt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.subjectHeurísticapt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectPID controllerspt_BR
dc.subjectStructural optimizationpt_BR
dc.subjectHeuristicpt_BR
dc.subjectAlgorithmspt_BR
dc.titleOtimização dos parâmetros de entrada de um controle PID gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo: uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOApt_BR
dc.title.alternativeOptimization of the input parameters of a gaussian PID control using bio-inspired multiobjective algorithms: a comparative analysis between the algorithms SPEA-II, NSGA-II and SMS-EMOApt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoO presente trabalho tem como objetivo principal a otimização dos parâmetros de entrada de um controlador PID gaussiano utilizando algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo, em particular, uma análise comparativa entre os algoritmos SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA. O controle PID gaussiano é uma abordagem promissora para melhorar o desempenho de sistemas de controle, mas a seleção adequada dos parâmetros de entrada é essencial para sua eficácia. Portanto, os algoritmos bio-inspirados de multiobjetivo são aplicados para encontrar um conjunto de soluções ótimas de Pareto. O SPEA-II, NSGA-II e SMS-EMOA são algoritmos amplamente utilizados para problemas de otimização multiobjetivo. Neste estudo, será realizada uma análise comparativa desses algoritmos em termos de desempenho do sistema de controle.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Góis, Lourival Aparecido de-
dc.contributor.advisor-co1Siqueira, Hugo Valadares-
dc.contributor.referee1Góis, Lourival Aparecido de-
dc.contributor.referee2Almeida, Sheila Morais de-
dc.contributor.referee3Puchta, Erickson Diogo Pereira-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Informáticapt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
Aparece nas coleções:PG - Ciência da Computação

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
metaheuristicasmultiobjetivootimizacaogapid.pdf1,51 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir
Mostrar registro simples do item Recomendar este item Visualizar estatísticas


Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons Creative Commons