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Título: Análise do valor de mercado de terrenos em função da sua inclinação
Título(s) alternativo(s): Analysis of the market value of land based on its slope
Autor(es): Beal, Mateus Felipe
Orientador(es): Bressiani, Lucia
Palavras-chave: Avaliação (Finanças)
Valor (Economia)
Bens imóveis - Avaliação
Declives (Mecânica dos solos)
Valuation
Value
Real property - Valuation
Slopes (Soil mechanics)
Data do documento: 9-Out-2024
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Toledo
Citação: BEAL, Mateus Felipe. Análise do valor de mercado de terrenos em função da sua inclinação. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Civil) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2024.
Resumo: Este trabalho buscou analisar a influência da inclinação dos terrenos no seu valor de mercado, na cidade de Cascavel, Paraná. Para isso, foi realizada coleta de dados sobre terrenos nos sites de imobiliárias, considerando, além da inclinação, variáveis como área, frente, profundidade, zoneamento, localização e disponibilidade de serviços públicos. A coleta resultou numa amostra composta por 65 dados, com terrenos planos e com inclinações de até 14%, tanto em aclive, quanto em declive. Esses dados foram utilizados para elaborar um modelo matemático para estimar o valor unitário dos terrenos em função dessas variáveis. Para tal, foi utilizado o método comparativo direto de dados de mercado e análise de regressão linear múltipla. Após a realização das análises, o modelo final contemplou 43 dados e seis variáveis. Por meio desse modelo, constatou-se que quanto maior for a inclinação do terreno, menor é o seu valor. Por final, foram realizadas simulações com o uso do modelo, para terrenos com diferentes inclinações, onde foi possível constatar que os terrenos mais inclinados apresentaram uma redução de valor de aproximadamente 7%, em relação aos terrenos planos.
Abstract: This study aimed to analyze the influence of land slopes on their market value in the city of Cascavel, Paraná. To this end, data on land was collected from real estate websites, considering, in addition to slope, variables such as area, frontage, depth, zoning, location, and availability of public services. The collection resulted in a sample of 65 data points, with flat land and slopes of up to 14%, both uphill and downhill. These data were used to develop a mathematical model to estimate the unit value of land based on these variables. To this end, the direct comparative market data method and multiple linear regression analysis were used. After the analyses, the final model included 43 data points and six variables. Through this model, it was found that the greater the slope of the land, the lower its value. Finally, simulations were carried out using the model for land with different slopes, where it was possible to verify that the steepest land presented a reduction in value of approximately 7%, to flat land.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37209
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