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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37170| Título: | Aplicação de business intelligence na gestão de manutenção: otimizando a tomada de decisões em uma empresa de lavanderia hospitalar |
| Título(s) alternativo(s): | Application of business intelligence in maintenance management: optimizing decision-making in a hospital laundry company |
| Autor(es): | Ruiz Neto, Armando |
| Orientador(es): | Zammar, Gilberto |
| Palavras-chave: | Hospitais - Manutenção e reparos Lavanderias hospitalares Sistemas de suporte de decisão Inteligência competitiva (Administração) Hospitals - Maintenance and repair Hospital laundries Decision support systems Business intelligence |
| Data do documento: | 20-Fev-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | RUIZ NETO, Armando. Aplicação de business intelligence na gestão de manutenção: otimizando a tomada de decisões em uma empresa de lavanderia hospitalar. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica do Paraná, Ponta Grossa, 2025. |
| Resumo: | Este estudo investiga a aplicação de Business Intelligence (BI) na gestão da manutenção industrial em uma empresa de lavanderia hospitalar. Com o objetivo de otimizar a tomada de decisões, a pesquisa analisa a implementação do Power BI para coletar, tratar e visualizar dados de manutenção, permitindo maior controle operacional e eficiência na alocação de recursos. A metodologia inclui a padronização de planilhas, integração de dados e desenvolvimento de dashboards interativos. Os resultados demonstram melhorias na análise de custos, identificação de falhas e acompanhamento da performance dos equipamentos. A conclusão ressalta a eficácia do BI na modernização da gestão da manutenção e sugere aprimoramentos futuros, como a aplicação de técnicas preditivas. |
| Abstract: | This study investigates the application of Business Intelligence (BI) in industrial maintenance management within a hospital laundry company. Aiming to optimize decision-making, the research analyzes the implementation of Power BI to collect, process, and visualize maintenance data, allowing greater operational control and resource allocation efficiency. The methodology includes spreadsheet standardization, data integration, and the development of interactive dashboards. The results demonstrate improvements in cost analysis, fault identification, and equipment performance monitoring. The conclusion highlights the effectiveness of BI in modernizing maintenance management and suggests future enhancements, such as predictive analytics applications. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37170 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia Mecânica |
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