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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37084| Título: | Implementação de um data lake em uma empresa de agenciamento de carga utilizando tecnologias AWS: um estudo de caso |
| Título(s) alternativo(s): | Implementing a data lake in a freight forwarding company using AWS technologies: a case study |
| Autor(es): | Campos, Lucas Pereira |
| Orientador(es): | Pagani, Regina Negri |
| Palavras-chave: | Transporte de carga Comércio internacional Armazenamento de dados Sistemas de coleta automática de dados Análise de envoltória de dados Computação em nuvem Amazon.com (Firma) Pack transportation International trade Data Warehousing Automatic data collection systems Data envelopment analysis Cloud computing |
| Data do documento: | 17-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | CAMPOS, Lucas Pereira. Implementação de um data lake em uma empresa de agenciamento de carga utilizando tecnologias AWS: um estudo de caso. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024. |
| Resumo: | O agenciamento de carga é uma atividade essencial no comércio internacional, responsável por organizar e coordenar o transporte de mercadorias entre diferentes países. Com o aumento da globalização, a gestão eficiente de grandes volumes de dados de transações de importação e exportação se tornou crucial. Este trabalho aborda o problema da dificuldade de análise dos dados no setor de agenciamento de carga. O objetivo é implementar um data lake utilizando tecnologias da AWS (Amazon Web Services) para centralizar, processar e analisar esses dados. A metodologia envolveu um estudo de caso prático, onde foram utilizadas ferramentas como S3, Lambda, Glue Catalog e Athena para ingestão, transformação e análise dos dados. Os resultados demonstraram que a implementação de um data lake pode melhorar significativamente a eficiência operacional e a capacidade analítica da empresa, proporcionando insights valiosos e facilitando a tomada de decisões informadas. A abordagem proposta também oferece um modelo replicável para outras empresas do setor, destacando a relevância das tecnologias de data lake na gestão de dados complexos. |
| Abstract: | Freight forwarding is an essential activity in international trade, responsible for organizing and coordinating the transportation of goods between different countries. With the increase in globalization, the efficient management of large volumes of import and export transaction data has become crucial. This work addresses the problem of data analysis difficulty in the freight forwarding sector. The objective is to explore the implementation of a data lake using AWS (Amazon Web Services) technologies to centralize, process, and analyze these data. The methodology involved a practical case study where tools such as S3, Lambda, Glue Catalog, and Athena were used for data ingestion, transformation, and analysis. The results demonstrated that implementing a data lake can significantly improve the operational efficiency and analytical capacity of the company, providing valuable insights and facilitating informed decision-making. The proposed approach also offers a replicable model for other companies in the sector, highlighting the relevance of data lake technologies in managing complex data. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37084 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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