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dc.creatorAlves, Camila Yung-
dc.date.accessioned2025-06-05T13:31:50Z-
dc.date.available2025-06-05T13:31:50Z-
dc.date.issued2024-08-29-
dc.identifier.citationALVES, Camila Yung. Programação de tarefas utilizando a biblioteca PuLP na linguagem Python: maior eficiência com uma linguagem simplificada. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37077-
dc.description.abstractOperational research can optimize manufacturing processes through the development and application of analytical methods. Within operational research, mathematical models and computer algorithms are used to help make effective decisions when faced with a given problem. For these problems to be solved, it is necessary to apply computer algorithms, and a simplified and succinct language is desirable. Mathematical programming combined with a simple programming language, such as Python, and the application of a free library that handles task scheduling problems, the PuLP library, are dealt with in this course conclusion. This work presents a step-bystep solution to a problem involving scheduling tasks and minimizing their delays. In addition, a step-by-step reading of the results is demonstrated, which are always optimized, validated and discussed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectPesquisa operacionalpt_BR
dc.subjectProgramação (Matemática)pt_BR
dc.subjectPython (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectAlgoritmos computacionaispt_BR
dc.subjectOperations researchpt_BR
dc.subjectProgramming (Mathematics)pt_BR
dc.subjectPython (Computer program language)pt_BR
dc.subjectMathematical modelspt_BR
dc.subjectComputer algorithmspt_BR
dc.titleProgramação de tarefas utilizando a biblioteca PuLP na linguagem Python: maior eficiência com uma linguagem simplificadapt_BR
dc.title.alternativeScheduling using Python language with PuLP library: greater efficiency with a simplified languagept_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA pesquisa operacional é capaz de otimizar processos de fabricação através do desenvolvimento e aplicação de métodos analíticos. Faz-se uso de modelos matemáticos e algoritmos computacionais como auxiliadores, dentro da pesquisa operacional, na tomada de decisões efetivas diante de determinado problema. Para que esses problemas sejam resolvidos é necessária a aplicação de algoritmos computacionais, sendo desejável uma linguagem simplificada e sucinta. Programação matemática aliada a uma linguagem de programação simples, como a linguagem Python, com aplicação de uma biblioteca gratuita que trate problemas de programação de tarefas, a biblioteca PuLP, são tratados nesse trabalho de conclusão de curso. Este trabalho apresenta um passo a passo para resolução de um problema envolvendo programação de tarefas e minimização dos seus atrasos. Além disso, é demonstrado um passo a passo da leitura dos resultados otimizados, validados e discutidos.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.contributor.advisor1Melo, Everton Luiz de-
dc.contributor.referee1Melo, Everton Luiz de-
dc.contributor.referee2Branco, Fabio Jose Ceron-
dc.contributor.referee3Garcia, Juan Carlos Claros-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.departmentDepartamento Acadêmico de Engenharia Produçãopt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
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