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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37049| Título: | Proposta de ferramenta aplicando ciência de dados para análise de relatórios de controle gerados por software do tipo ERP |
| Título(s) alternativo(s): | Data science based tool proposal for the analysis of control reports generated by ERP software |
| Autor(es): | Sandri, Gustavo Albano da Silva |
| Orientador(es): | Ishikawa, Gerson |
| Palavras-chave: | Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Controladoria Inteligência competitiva (Administração) Dashboards (Management information systems) Controllership Business intelligence |
| Data do documento: | 21-Mar-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SANDRI, Gustavo Albano da Silva. Proposta de ferramenta aplicando ciência de dados para análise de relatórios de controle gerados por software do tipo ERP. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023. |
| Resumo: | O presente trabalho contém uma proposta de revisão do dashboard utilizado para analisar relatórios de controle gerados pelo software SAP na área de controladoria do setor de energia. Aplicando conceitos de ciência de dados e inteligência de negócios, o presente trabalho objetiva gerar ganhos na tomada de decisões gerenciais enquanto, concomitantemente, minimiza as perdas decorrentes de decisões baseadas em dados analisados superficialmente. Através de análise exploratória da literatura e comparação com o modelo preliminar, pôde-se notar emprego quase nulo do conhecimento encontrado em literatura, colocando em xeque a qualidade da tomada de decisão. A proposta elaborada revisou visualizações e cálculos do modelo preliminar, eliminando tendências nos dados relacionadas aos dias em atraso e selecionando outros gráficos, mais objetivos e com maior poder de análise, e descartando outros, considerados irrelevantes pelos usuários. Por fim, o modelo foi validado com os usuários finais obtendo 95% de aceitação e avaliado com nota 70 segundo a metodologia Net Promoter Score, classificado como muito bom. |
| Abstract: | This paper contains a proposal to review a dashboard used to analyze control reports generated by the software SAP ERP in the controllership area within the energy segment. Applying literature and academic concepts of data science and business intelligence, the present work aims to generate gains in decision making while, concomitantly, minimizes losses decurrent from decisions based on superficially analyzed data. Through exploratory analysis of the literature and comparison with the preliminary model, it was possible to notice almost zero usage of the literature knowledge, which could imply in poor quality of decision making. Through the revision of the preliminary model, the proposal eliminated trends in data related to days overdue and selected other graphs, more objective and with greater power of analysis, while discarding others, considered irrelevant by users. Finally, the model was validated with the end users obtaining 95% acceptance and evaluated with a score of 70 according to the Net Promoter Score methodology, which classifies the proposal as very good. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/37049 |
| Aparece nas coleções: | PG - Engenharia de Produção |
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