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Título: Sistema eletrônico de informações: um estudo sobre a qualidade de dados
Título(s) alternativo(s): Electronic information system: a study on data quality
Autor(es): Dias, Matheus Augusto Condé
Orientador(es): Salvadori, Ivan Luiz
Palavras-chave: Web semântica
Dados conectados
Documentos públicos eletrônicos
Semantic web
Linked data
Electronic public records
Data do documento: 21-Fev-2025
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Toledo
Citação: DIAS, Matheus Augusto Condé. Sistema eletrônico de informações: um estudo sobre a qualidade de dados. 2025. 49 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2025.
Resumo: O Sistema Eletrônico de Informações (SEI) é amplamente utilizado por instituições brasileiras para a gestão de documentos e processos administrativos eletrônicos. Seu objetivo é proporcionar maior eficiência e agilidade aos setores públicos, além de contribuir para a transparência dos dados governamentais. Este trabalho tem como objetivo analisar os dados disponibilizados pelo SEI na Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), compreendendo o tipo de informação tramitada e a qualidade desses dados. Para isso, será utilizada a linguagem Python como ferramenta de apoio na análise, aproveitando sua robustez para o tratamento de dados. Ao final, espera-se obter uma visão geral da distribuição dessas informações no SEI, bem como estatísticas relevantes. Além disso, busca-se apresentar uma análise da qualidade dos dados no contexto de dados conectados e da Web semântica, promovendo uma reflexão sobre a distribuição dos dados públicos na web atual e como eles podem ser aprimorados para atender a novos padrões.
Abstract: The Electronic Information System (SEI) is widely used by Brazilian institutions for managing documents and electronic administrative processes. Its objective is to provide greater efficienc and agility to public sectors, in addition to contributing to the transparency of government data. This work aims to analyze the data made available by SEI at the Federal Technological University of Paraná (UTFPR), understanding the type of information processed and the quality of this data. To achieve this, the Python language will be used as a support tool in the analysis, taking advantage of its robustness for data processing. At the end, we hope to obtain an overview of the distribution of this information in the SEI, as well as relevant statistics. Furthermore, we seek to present an analysis of data quality in the context of connected data and the semantic Web, promoting reflection on the distribution of public data on the current web and how it can be improved to meet new standards.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36820
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