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Título: Explorando dados de roubos e furtos de veículos em São Paulo: uma abordagem de integração com Pentaho, Postgresql, Elasticsearch e Kibana
Título(s) alternativo(s): Exploring vehicle robbery and theft data in São Paulo: an integration approach with Pentaho, PostgreSQL, Elasticsearch, and Kibana
Autor(es): Picagevicz, Gabriel Junior
Orientador(es): Salvadori, Ivan Luiz
Palavras-chave: Segurança pública
Mapeamento digital
Análise de séries temporais
Public safety
Digital mapping
Time-series analysis
Data do documento: 8-Dez-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Toledo
Citação: PICAGEVICZ, Gabriel Junior. Explorando dados de roubos e furtos de veículos em São Paulo: uma abordagem de integração com Pentaho, Postgresql, Elasticsearch e Kibana. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2023.
Resumo: Este trabalho teve como objetivo melhorar visualização dos dados de boletins de ocorrência disponibilizados em planilhas de roubos e furtos de veículos fornecidas pela Secretaria da Segurança Pública do estado de São Paulo. O trabalho inicia-se com um processo de coleta dos dados, na sequência a transformação e processamento dos dados, utilizando o processo ETL com o auxílio da ferramenta Pentaho Data Integration. Os dados processados foram armazenados no banco de dados PostgreSQL e indexados no Elasticsearch com o Logstash, enquanto o Kibana foi empregado para criar gráficos e mapas que possibilitaram a análise desses dados ao longo do tempo.
Abstract: This project aimed to enhance the visualization of data provided in spreadsheets related to vehicle thefts and robberies supplied by the Public Security Department of the state of São Paulo. The project begins with a data collection process, followed by data transformation and processing using the ETL process with the assistance of Pentaho Data Integration tool. The processed data was stored in the PostgreSQL database and indexed in Elasticsearch with Logstash, while Kibana was employed to create graphs and maps that facilitated the analysis of this data over time.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36818
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