1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
  3. MEST - Dissertações
  4. CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorOstroski, Eder-
dc.date.accessioned2025-04-30T19:43:27Z-
dc.date.available2025-04-30T19:43:27Z-
dc.date.issued2024-12-30-
dc.identifier.citationOSTROSKI, Eder. Estimativa de taxa de proliferação de células de câncer de mama com processamento de imagens em patologia digital utilizando KI67. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36708-
dc.description.abstractAn automatic cell counting solution to support doctors in the task of prognosis in oncological diseases is proposed to minimize time spent and human errors caused by fatigue and repetitive work. A bank of 73 pathological studies of cancer patients is analyzed containing cases with cancer cell proliferation rates ranging between 0.7 and 68.7%. A comparison is presented between the results obtained by manual counting carried out by trained evaluators and the results obtained through image processing. For the set of all images, an average of absolute percentage errors of 2.23% and an average of relative percentage errors of 19.12% were obtained, considering the average count of the 3 evaluators as a reference. These preliminary results show that image processing can provide useful and reliable analytical information to help clinicians with prognosis, saving time and resources.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectCélulas cancerosas - Proliferaçãopt_BR
dc.subjectMamas - Câncer - Diagnósticopt_BR
dc.subjectPatologia celular - Índicespt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectInstrumentos e aparelhos médicospt_BR
dc.subjectEngenharia biomédicapt_BR
dc.subjectCancer cells - Proliferationpt_BR
dc.subjectBreast - Cancer - Diagnosispt_BR
dc.subjectPathology, celular - Indexespt_BR
dc.subjectImage processingpt_BR
dc.subjectMedical instruments and apparatuspt_BR
dc.subjectBiomedical engineeringpt_BR
dc.titleEstimativa de taxa de proliferação de células de câncer de mama com processamento de imagens em patologia digital utilizando KI67pt_BR
dc.title.alternativeEstimation of breast cancer cell proliferation rate in digital pathology using KI67pt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoUma solução de contagem automática de células para apoiar os médicos na tarefa de prognóstico em doenças oncológicas é proposta para minimizar o tempo despendido e os erros humanos causados pela fadiga e trabalho repetitivo. Um banco de 73 estudos patológicos de pacientes com câncer é analisado contendo casos com taxas de proliferação de células cancerígenas variando entre 0,7 e 68,7%. É apresentada uma comparação entre os resultados obtidos pela contagem manual realizada por avaliadores treinados e os resultados obtidos através de processamento de imagem. Para o conjunto de todas as imagens obteve-se média dos erros percentuais absolutos de 2,23% e a média dos erros percentuais relativos de 19,12% considerando como referência a média da contagem dos 3 avaliadores. Esses resultados preliminares mostram que o processamento de imagens pode fornecer informações analíticas úteis e confiáveis para ajudar os médicos no prognóstico, economizando tempo e recursos.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/9204154994849859pt_BR
dc.contributor.advisor1Schneider, Fábio Kurt-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6916-1361pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1463591813823167pt_BR
dc.contributor.referee1Schneider, Fábio Kurt-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6916-1361pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1463591813823167pt_BR
dc.contributor.referee2Stival, Rebecca Saray Marchesini-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-9884-6367pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/0235906364601584pt_BR
dc.contributor.referee3Ioshii, Sergio Ossamu-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0002-7871-4463pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0515201301625481pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICApt_BR
dc.subject.capesEngenharia Elétricapt_BR
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