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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36708| Título: | Estimativa de taxa de proliferação de células de câncer de mama com processamento de imagens em patologia digital utilizando KI67 |
| Título(s) alternativo(s): | Estimation of breast cancer cell proliferation rate in digital pathology using KI67 |
| Autor(es): | Ostroski, Eder |
| Orientador(es): | Schneider, Fábio Kurt |
| Palavras-chave: | Células cancerosas - Proliferação Mamas - Câncer - Diagnóstico Patologia celular - Índices Processamento de imagens Instrumentos e aparelhos médicos Engenharia biomédica Cancer cells - Proliferation Breast - Cancer - Diagnosis Pathology, celular - Indexes Image processing Medical instruments and apparatus Biomedical engineering |
| Data do documento: | 30-Dez-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | OSTROSKI, Eder. Estimativa de taxa de proliferação de células de câncer de mama com processamento de imagens em patologia digital utilizando KI67. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | Uma solução de contagem automática de células para apoiar os médicos na tarefa de prognóstico em doenças oncológicas é proposta para minimizar o tempo despendido e os erros humanos causados pela fadiga e trabalho repetitivo. Um banco de 73 estudos patológicos de pacientes com câncer é analisado contendo casos com taxas de proliferação de células cancerígenas variando entre 0,7 e 68,7%. É apresentada uma comparação entre os resultados obtidos pela contagem manual realizada por avaliadores treinados e os resultados obtidos através de processamento de imagem. Para o conjunto de todas as imagens obteve-se média dos erros percentuais absolutos de 2,23% e a média dos erros percentuais relativos de 19,12% considerando como referência a média da contagem dos 3 avaliadores. Esses resultados preliminares mostram que o processamento de imagens pode fornecer informações analíticas úteis e confiáveis para ajudar os médicos no prognóstico, economizando tempo e recursos. |
| Abstract: | An automatic cell counting solution to support doctors in the task of prognosis in oncological diseases is proposed to minimize time spent and human errors caused by fatigue and repetitive work. A bank of 73 pathological studies of cancer patients is analyzed containing cases with cancer cell proliferation rates ranging between 0.7 and 68.7%. A comparison is presented between the results obtained by manual counting carried out by trained evaluators and the results obtained through image processing. For the set of all images, an average of absolute percentage errors of 2.23% and an average of relative percentage errors of 19.12% were obtained, considering the average count of the 3 evaluators as a reference. These preliminary results show that image processing can provide useful and reliable analytical information to help clinicians with prognosis, saving time and resources. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36708 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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