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Título: Sistema para gerenciamento e visualização de rotas dos caminhões da coleta seletiva da cidade de Toledo - PR
Título(s) alternativo(s): System for managing and visualizing truck routes of the selective waste collection from the city of Toledo - PR
Autor(es): Frete, Matheus Lago
Orientador(es): Souza, Álvaro Ricieri Castro e
Palavras-chave: Cidades inteligentes
Internet das coisas
Coleta seletiva de lixo
Smart cities
Internet of things
Refuse collection
Data do documento: 14-Jun-2022
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Toledo
Citação: FRETE, Matheus Lago. Sistema para gerenciamento e visualização de rotas dos caminhões da coleta seletiva da cidade de Toledo - PR. 2022. 68 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2022.
Resumo: No contexto de Cidade Inteligentes, a Internet das coisas aspira tornar as cidades mais sustentáveis e atrativas, além de melhorar a qualidade de serviços ofertados à população. Desta forma, é fundamental que os dados coletados pela infraestrutura sejam disponibilizados para a população e o poder público, a fim de melhorar a capacidade de tomada de decisões e promover a conscientização de assuntos públicos. Nesse contexto, foi firmada uma parceria entre a UTFPR e o município de Toledo - PR, que visa monitorar alguns aspectos da cidade incluindo a frota de caminhões da coleta seletiva. Porém para alcançar os objetivos do programa, ainda faltam alguns itens como uma forma de visualização e gerenciamento dos dados coletados pela rede de sensores, especificamente as rotas executadas pelos veículos. Assim, o presente trabalho apresenta como solução um sistema para permitir a visualização e gerenciamento dos dados de rastreamento dos caminhões da coleta seletiva do município de Toledo, pelo poder público, motoristas da coleta seletiva e a população em geral. O sistema consiste em uma Web API integrada com o Sentilo e o Elasticsearch para apresentar e agregação valor aos dados obtidos dos sensores, além de uma interface gráfica Web de página única, que permite a visualização dos dados coletados através de mapas alimentados pelo OpenStreetMap, além de ferramentas de controle de rotas e de abertura/atendimento de chamados relacionados às rotas. Por meio dos resultados obtidos foi possível identificar que o sistema proposto está alinhado com resultados esperados, tendo alta coesão com os requisitos levantados e baixo nível de acoplamento, abrindo espaço para novas integrações em trabalhos futuros.
Abstract: In the concept of Smart Cities, the Internet of Things aspire to make cities more sustainable and attractive, in addition to improving the quality of services offered to the population. In this way, it is essential that the data collected by the infrastructure is available to the population and the State, in order to improve decision-making capacity and promote awareness of public affairs. In this context, a partnership was created between UTFPR and the Toledo - PR Municipality, which aims to monitor some aspects of the city, including the fleet of trucks from the recyclable garbage collection. However, to achieve the objectives of the program, some items are still required, such as a form of visualization and management of the data collected by the sensor network, specifically the routes made by the vehicles. Therefore, the present work presents as a solution a system to allow the visualization and management of the tracking data of the trucks from the recyclable garbage collection in the city of Toledo, by the State, drivers of the selective garbage collection and the population in general. The system consists of an Web API integrated with Sentilo and Elasticsearch to present and agreggate value to the data obtained from the sensors network, as well as a web single-page interface, which allows the visualization of collected data through maps powered by OpenStreetMap, in addition to tools for routes control and to the opening/assistance of service calls related to the routes. Through the results obtained, it was possible to identify that the proposed system is aligned with the expected results, having high cohesion with the requirements that were raised and loose coupling, opening space for new integrations in future works.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36693
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