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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36587| Título: | Chatbot para a comunidade acadêmica da UTFPR |
| Título(s) alternativo(s): | Chatbot for the academic community of UTFPR |
| Autor(es): | Funes, Aurélio Vinícius Cabral |
| Orientador(es): | Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochem |
| Palavras-chave: | Agentes inteligentes (Software) Processamento de linguagem natural (Computação) Aprendizado do computador Intelligent agents (Computer software) Natural language processing (Computer science) Machine learning |
| Data do documento: | 28-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | FUNES, Aurélio Vinícius Cabral. Chatbot para a comunidade acadêmica da UTFPR. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | Este trabalho tem o objetivo de apresentar uma solução de chatbot para a comunidade acadêmica da Universidade Tecnológica Federal do Paraná, onde os discentes podem fazer perguntas em texto livre para receber informações atualizadas sobre matrícula de veteranos, estágio e auxílio estudantil. A base de conhecimento do chatbot é no formato de perguntas frequentes, e poderá ser atualizada com o decorrer do tempo. Foi escolhido o Rasa Open Source para treinar e classificar as intenções e entidades fornecidas pelos usuários, por se tratar de uma solução que apresentou um bom desempenho, ser de código aberto e de fácil integração com as outras ferramentas utilizadas neste trabalho. Como resultado, foi proposta e desenvolvida uma arquitetura para o chatbot. |
| Abstract: | This work aims to present a chatbot solution for the academic community of the Federal Technological University of Parana, where students can ask questions in free text to receive updated information about enrollment, internship, and student aid. The knowledge base of the chatbot is in the form of Frequently Asked Questions and may be updated over time. Rasa Open Source was chosen to train and classify the intentions and entities provided by users, as it is a solution that has shown good performance, is open source, and easily integrates with other tools used in this work. As a result, a chatbot architecture was proposed and developed. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36587 |
| Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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