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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36582| Título: | Impacto do trabalho remoto na produtividade durante a pandemia de COVID-19 |
| Título(s) alternativo(s): | Remote work impact during the COVID-19 pandemic |
| Autor(es): | Carvalho, Pedro Pereira de |
| Orientador(es): | Gomes Júnior, Luiz Celso |
| Palavras-chave: | Produtividade do trabalho COVID-19, Pandemia de, 2020-2023 Análise de regressão Trabalho Labor productivity COVID-19 Pandemic, 2020-2023 Regression analysis Labor |
| Data do documento: | 31-Out-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | CARVALHO, Pedro Pereira de. Impacto do trabalho remoto na produtividade durante a pandemia de COVID-19. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | A pandemia de COVID-19 impactou as relações de trabalho em diversos setores. Muitas empresas adotaram o modelo remoto ou híbrido de trabalho. Este trabalho tem como objetivo analisar o comportamento de diversos times de desenvolvimento de software de uma empresa do ramo industrial durante o período que compreende desde abril de 2019, período anterior à pandemia de COVID-19, até abril de 2023. O foco é encontrar relações entre a produtividade dos times e o modelo de trabalho adotado: presencial, remoto ou híbrido. Para atingir este objetivo foi realizado o estudo dos conjuntos de dados obtidos, o tratamento inicial dos conjuntos, uma análise exploratória que fornece mais informações sobre as capacidades dos conjuntos e por fim a modelagem e interpretação dos resultados obtidos. |
| Abstract: | This study aims to analyze the behavior of various software development teams within an industrial company from April 2019, a period preceding the COVID-19 pandemic, to April 2023. The focus is to identify relationships between team productivity and the adopted work model: on-site, remote, or hybrid. To achieve this objective, the study involved the examination of the acquired datasets, initial data preprocessing, an exploratory analysis to gain further insights into the dataset’s characteristics, and, finally, the modeling and interpretation of the obtained results. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36582 |
| Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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