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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36555| Título: | Consumo de recursos de algoritmos de subtração de fundo |
| Autor(es): | Onesko, Fagner Henrique Santos |
| Orientador(es): | Sanches, Silvio Ricardo Rodrigues |
| Palavras-chave: | Algoritmos Resolução (Óptica) Vídeo digital Algorithms Resolution (Optics) Digital video |
| Data do documento: | 3-Mai-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | ONESKO, Fagner Henrique Santos. Consumo de recursos de algoritmos de subtração de fundo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021. |
| Resumo: | Há diversas aplicações relacionadas a cidades inteligentes que utilizam câmeras com baixa ou média resoluções e necessitam de segmentação de vídeo em tempo real. Não há na literatura trabalhos conclusivos sobre o impacto da resolução na qualidade da segmentação. Uma vez que a utilização de imagens de alta resolução aumentam o consumo de recursos computacionais, deve haver equilíbrio entre o consumo desses recursos e a qualidade da segmentação necessária para as aplicações. Este trabalho apresenta um comparativo do consumo de recursos computacionais de algoritmos de subtração do fundo e seu impacto na segmentação com diferentes resoluções de quadros de vídeo. O objetivo é identificar a proporção que o aumento da resolução afeta o consumo de recursos e a qualidade da segmentação. Para este estudo foram utilizados 2 vídeos, cada um com 10 resoluções diferentes, e 38 algoritmos de subtração de fundo cujos códigos-fonte estão disponíveis online. Para cada diferente resolução de cada vídeo, são comparados o tempo de execução, o consumo de memória e o consumo do processador. Diversas métricas para avaliar a qualidade da segmentação foram utilizadas para representar o desempenho dos algoritmos. Como resultado desta pesquisa, observou-se um comportamento exponencial de consumo de recursos e que resoluções mais altas podem afetar negativamente a qualidade da segmentação. |
| Abstract: | There are several applications related to smart cities where you have cameras with low or medium resolutions, but there is no clarity about the impact of the resolution with the quality of the offer, and there should be more studies that balance resource consumption and quality of offer an image resolution. The following work presents a study on the consumption of computational resources and the impact on segmentation to perform a subtraction in the background of videos with 10 measures. The objective is to identify a classification that increasing the definition affects the consumption of resources and the quality of quantity. For this study, 10 measures, 38 algorithms (available in the literature) and 2 videos were adopted, and the average behavior of each resolution, execution time, memory consumption, processor consumption will be studied, and various metrics are assigned to evaluate the behavior of each resolution. As a partial result of this research, an exponential behavior of resource consumption was observed considering the 3 lowest resolutions, and that not always higher resolutions provide better quality of supply. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36555 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia da Computação |
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