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Título: Visão computacional aplicada ao reconhecimento de acordes de violão
Autor(es): Shinoda, Anderson Makoto
Orientador(es): Oliveira, Claiton de
Palavras-chave: Visão por computador
Aprendizado do computador
Violão
Computer vision
Machine learning
Guitar
Data do documento: 3-Mai-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: SHINODA, Anderson Makoto. Visão computacional aplicada ao reconhecimento de acordes de violão. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021.
Resumo: A aplicação de métodos de visão computacional permite o reconhecimento de padrões presentes em imagens digitais através de técnicas de processamento de imagens, extração de características e classificação utilizando inteligência artificial. No caso deste trabalho, estes métodos foram utilizados para a implementação e aplicação de métodos de visão computacional para o reconhecimento de acordes de violão a partir de imagens. Para isso, foram implementadas técnicas de otimização de dados, segmentação automática e classificação com base em deep learning. Os resultados obtidos apresentaram 67% como sendo o maior valor de acurácia utilizando deep learning.
Abstract: The application of computer vision methods allows the recognition of patterns present in digital images through image processing techniques, feature extraction and classification using artificial intelligence. In the case of this work, these methods were used for the implementation and application of computer vision methods for the recognition of guitar chords from images. For that, data optimization techniques, automatic segmentation techniques will be implemented and classifies based on deep learning. The results obtained showed 67% as the highest accuracy level using deep learning.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36553
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