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Campo DCValorIdioma
dc.creatorMenossi, Lucas Lombardi Poças-
dc.date.accessioned2025-04-14T12:52:08Z-
dc.date.available2025-04-14T12:52:08Z-
dc.date.issued2022-11-29-
dc.identifier.citationMENOSSI, Lucas Lombardi Poças. Lei de acesso à informação (LAI): um estudo de caso dos abastecimentos dos veículos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina (CMTU). 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36514-
dc.description.abstractThe Law on Access to Information (LAI) allows citizens to request and receive information on expenses from all public bodies and entities. However, the lack of standardization and the large volume of data made available make it difficult to understand and have a more detailed analysis of the data. Hence, an improvement in the visualization and standardization of the data becomes necessary, so it is possible to extract hidden information in an Excel file, such as price fluctuation and frequency of fueling. Data mining techniques were used to perform the collection, treatment and analysis of public expenses of the Municipal Company of Transit and Urbanization of Londrina, in order to transform them into more accessible information for the common citizen.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subjectLegislaçãopt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.subjectLegislationpt_BR
dc.subjectData miningpt_BR
dc.subjectBig datapt_BR
dc.titleLei de acesso à informação (LAI): um estudo de caso dos abastecimentos dos veículos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina (CMTU)pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoA Lei de Acesso à informação (LAI) permite que o cidadão possa solicitar e receber informações de gastos de todos os órgãos e entidades públicas. Porém, a falta de padronização e o grande volume dos dados disponibilizados dificultam o seu entendimento e uma análise mais detalhada dos dados. Desta forma, uma melhora na visualização e padronização dos dados se torna necessária, com a mesma se torna possível extrair informações escondidas em um arquivo Excel, como flutuação de preço e frequência de abastecimentos. Técnicas de mineração de dados foram utilizadas para realizar a coleta, o tratamento e a análise de gastos públicos da Companhia Municipal de Trânsito e Urbanização de Londrina, com o intuito de transformá-los em informação mais acessível para o cidadão comum.pt_BR
dc.degree.localCornélio Procópiopt_BR
dc.publisher.localCornelio Procopiopt_BR
dc.contributor.advisor1Pereira Junior, Francisco-
dc.contributor.referee1Pereira Junior, Francisco-
dc.contributor.referee2Shishido, Henrique Yoshikazu-
dc.contributor.referee3Marquezone, Rosângela de Fátima Pereira-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programEngenharia de Softwarept_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWAREpt_BR
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