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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36466| Título: | Análise manual de inconsistências visuais entre navegadores |
| Autor(es): | Sousa, Danillo Lima de |
| Orientador(es): | Watanabe, Willian Massami |
| Palavras-chave: | Browsers (Programas de computador) Software - Testes Automação Browsers (Computer programs) Computer software - Testing Automation |
| Data do documento: | 12-Ago-2021 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Cornelio Procopio |
| Citação: | SOUSA, Danillo Lima de. Análise manual de inconsistências visuais entre navegadores. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021. |
| Resumo: | Aplicações web são conhecidas por serem capazes de serem executadas nos mais variados tipos de ambientes. Em meio a essas possibilidades de uso, por parte do usuário, de diferentes ecossistemas de execução de uma aplicação web (envolvendo diferentes sistemas operacionais, plataformas, navegadores, entre outros aspectos), podem surgir incompatibilidades visuais ou funcionais de uma mesma aplicação entre diferentes navegadores. Neste trabalho foi realizada uma análise manual de inconsistências visuais detectadas em 417 elementos de diferentes sites. Os dados desses elementos foram extraídos por uma ferramenta que faz parte do atual estado da arte em detecção de inconsistências de layout. Para a classificação foi criado um padrão de rótulos e levantadas algumas possíveis causas de inconsistências. Também é apresentado alguns requisitos para a melhoria da ferramenta de classificação de inconsistências e possibilidades de trabalhos futuros. |
| Abstract: | Web applications are known to be able to run in a wide variety of environments. Amidst these possibilities of use, by the user, of different ecosystems for the execution of a web application (involving different operating systems, platforms, browsers, among other aspects), visual or functional incompatibilities of the same application between different browsers may arise. In this work, a manual analysis of visual inconsistencies detected in 417 elements from different sites was performed. Data from these elements were extracted by a tool that is part of the current state of the art in detecting layout inconsistencies. For the classification, a standard of labels was created and some possible causes of inconsistencies were raised. It also presents some requirements for improving the inconsistency classification tool and possibilities for future work. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36466 |
| Aparece nas coleções: | CP - Engenharia de Software |
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