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Título: Aplicações de aprendizado de máquinas na resolução de colisões de acesso aleatório em redes de comunicação do tipo máquina com mimo massivo
Autor(es): Berti, Guilherme Fuza
Orientador(es): Marinello Filho, José Carlos
Palavras-chave: Aprendizado do computador
Comunicação
Sistemas de comunicação sem fio
Machine learning
Communication
Wireless communication systems
Data do documento: 9-Dez-2021
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Cornelio Procopio
Citação: BERTI, Guilherme Fuza. Aplicações de aprendizado de máquinas na resolução de colisões de acesso aleatório em redes de comunicação do tipo máquina com mimo massivo. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Eletrônica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Cornélio Procópio, 2021.
Resumo: A crescente demanda por conexões móveis para comunicação do tipo máquina no conceito de internet das coisas impõe novos requisitos para os sistemas de comunicação móvel atuais, com a alteração do padrão de utilização de recursos da rede. Este trabalho apresenta estudos e implementações em ambiente de simulação da atuação da técnica de aprendizado de máquina por reforço, Q-learning, atuando na seleção de pilotos de acesso aleatório, junto ao método de resolução de colisão Strongest-user collision resolution. Foi possível avaliar a atuação da técnica implementada, onde a mesma apresentou desempenho similar ao método original.
Abstract: The growing demand for mobile connections for machine-type communication in the concept of internet of things imposes new requirements for current mobile communications systems, with the change in the user pattern of network resources. This work introduce studies and implementations in a simulated environment of operation of technique of reinforcement machine learning, Q-learning, operate in selection of random access pilot, along with the collision resolution method Strongestuser collision resolution. Were possible evaluate the performance of the implemented technique, where it showed similar performance to the original method.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36448
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