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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36281| Título: | Coleta e gestão eficiente de dados agropecuários em uma arquitetura serverless de big data |
| Título(s) alternativo(s): | Efficient collection and management of agricultural data in a serverless big data arquitecture |
| Autor(es): | Ferreira, Wellington de Souza |
| Orientador(es): | Conti, Giuvane |
| Palavras-chave: | Big data Computação em nuvem Tecnologia da informação Cloud computing Information technology |
| Data do documento: | 13-Fev-2025 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Santa Helena |
| Citação: | FERREIRA, Wellington de Souza. Coleta e gestão eficiente de dados agropecuários em uma arquitetura serverless de big data. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025, |
| Resumo: | Com a crescente necessidade de gerenciar grandes volumes de dados, o uso de arquiteturas de Big Data se tornou essencial. Uma abordagem eficaz, simples e econômica para a implementação desse tipo de arquitetura é por meio de técnicas serverless. Este trabalho detalhou uma arquitetura serverless de coleta e gestão de dados, utilizando as tecnologias e serviços da Amazon Web Services (AWS). Para desenvolver a arquitetura, foram coletados dados agropecuários do estado do Paraná. A arquitetura proposta foi implementada e testada, e os resultados obtidos demonstram sua eficácia e viabilidade em diversos cenários de uso. Foram realizados testes para avaliar o tempo de execução e o custo da execução da arquitetura, comprovando que ela oferece custos baixos e atende aos objetivos propostos neste trabalho. |
| Abstract: | With the growing need to manage large volumes of data, the use of Big Data architectures has become essential. An effective, simple, and cost-efficient approach for implementing this type of architecture is through serverless techniques. This paper details a serverless architecture for data collection and management, utilizing Amazon Web Services (AWS) technologies and services. To develop the architecture, agricultural data from the state of Paraná was collected. The proposed architecture was implemented and tested, and the results obtained demonstrate its effectiveness and feasibility in various use cases. Tests were conducted to evaluate the execution time and cost of the architecture, confirming that it offers low costs and meets the objectives set forth in this paper. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36281 |
| Aparece nas coleções: | SH - Ciência da Computação |
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