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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36258| Título: | Proposta de um modelo integrado para avaliação dos riscos digitais no contexto da transformação digital em indústrias |
| Título(s) alternativo(s): | Proposal of an integrated model for assessing digital risks in the context of digital transformation in industries |
| Autor(es): | Santos Filho, Vitor Hugo dos |
| Orientador(es): | Resende, Luis Mauricio Martins de |
| Palavras-chave: | Tecnologia da informação Avaliação de riscos Indústrias - Inovações tecnológicas Automação Mudança social Information technology Risk assessment Industries - Technological innovations Automation Social change |
| Data do documento: | 13-Dez-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SANTOS FILHO, Vitor Hugo dos. Proposta de um modelo integrado para avaliação dos riscos digitais no contexto da transformação digital em indústrias. 2024. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024. |
| Resumo: | A transformação digital tem redefinido os processos produtivos e operacionais das organizações. De um lado, a Indústria 4.0 enfatiza na automação e na conectividade entre sistemas e máquinas para otimizar a eficiência, enquanto a Indústria 5.0 promove um equilíbrio mais humano, promovendo a colaboração entre tecnologias e trabalhadores. No entanto, essa transformação também traz desafios significativos, como a sobrecarga de informações, a crescente dependência da internet, vulnerabilidades na segurança dos sistemas, entre outros riscos emergentes. Este estudo surgiu da identificação de GAPs na literatura, onde os modelos de avaliação desses riscos ainda são incipientes e pouco explorados, tornando incerto quais são os impactos reais dessa transformação digital. Diante disso, o objetivo deste estudo foi desenvolver um modelo integrado para avaliar os riscos digitais no contexto da transformação digital nas indústrias (Modelo Integrado de Riscos Digitais da Transformação Digital - IMRDDT). Para cumprir esse objetivo, inicialmente foi realizada uma revisão sistemática da literatura, que permitiu o levantamento e a categorização dos riscos digitais. A partir disso, foi desenvolvido um modelo teórico composto por 11 dimensões e 49 riscos digitais. Com base nessas dimensões e variáveis, foi elaborado um instrumento de pesquisa para mensurar e avaliar os riscos digitais, bem como o impacto que esses riscos podem causar nas indústrias. O modelo foi validado em 62 indústrias de diferentes segmentos. A partir da aplicação do instrumento de pesquisa construiuse mapas de riscos digitais associando seus impactos à implementação da transformação digital. A análise identificou o nível de probabilidade de ocorrência dos riscos em cada uma das 62 indústrias mostrando que 8 indústrias estavam no nível 2 (baixa probabilidade), 28 no nível 3 (probabilidade moderada) e 26 no nível 4 (alta probabilidade). Estatisticamente, a consistência do modelo foi validada por meio do Teste Alfa de Cronbach, enquanto o método Fuzzy Delphi foi utilizado para obter consenso entre especialistas sobre os riscos digitais. Adicionalmente, foram propostas 150 ações de mitigação para o conjunto dos 49 riscos digitais. Foi desenvolvida também uma ferramenta digital em formato de Dashboard, que facilita a compreensão e análise dos dados, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas. O modelo desenvolvido neste estudo pode ser utilizado como ferramenta de diagnóstico para que as empresas identifiquem suas maiores probabilidades de ocorrência dos riscos digitais e avaliem os impactos potenciais. Além disso, o modelo pode ser utilizado para auxiliar as empresas na preparação para os desafios da transformação digital no contexto industrial. |
| Abstract: | Digital transformation has been redefining the production and operational processes of organizations. On one hand, Industry 4.0 emphasizes automation and connectivity between systems and machines to optimize efficiency, while Industry 5.0 fosters a more humancentered approach, enhancing collaboration between technologies and workers. However, this transformation also introduces significant challenges, such as information overload, increasing internet dependency, cybersecurity vulnerabilities, and other emerging risks. This study stems from the identification of gaps in literature, where risk assessment models remain incipient and insufficiently explored, leading to uncertainty regarding the actual impacts of digital transformation. In this context, the objective of this study was to develop an integrated model for assessing digital risks within the framework of digital transformation in industries. This study aims to propose an integrated model for assessing digital risks in the context of digital transformation in industries (Integrated Model of Digital Risks in Digital Transformation - IMRDDT). To achieve this goal, a systematic literature review was initially conducted, enabling the identification and categorization of these digital risks. Based on this foundation, a theoretical model comprising 11 dimensions and 49 digital risks was developed. From these dimensions and variables, a research instrument was designed to measure and evaluate digital risks, as well as their potential impact on industries. The model was validated in 62 industries across different segments. Through the application of the research instrument, digital risk maps were constructed, associating risk impacts with the implementation of digital transformation. The analysis revealed the probability levels of risk occurrence in each of the 62 industries, showing that 8 industries were at level 2 (low probability), 28 at level 3 (moderate probability), and 26 at level 4 (high probability). Statistically, the model's consistency was validated using Cronbach's Alpha Test, while the Fuzzy Delphi method was employed to achieve expert consensus on digital risks. Additionally, 150 mitigation actions were proposed for the set of 49 digital risks. A digital tool in the form of a dashboard was also developed to facilitate data interpretation and analysis, contributing to strategic decisionmaking. The model developed in this study can serve as a diagnostic tool for companies to identify the highest probabilities of digital risk occurrences and assess their potential impacts. Furthermore, the model can support companies in preparing for the challenges of digital transformation within the industrial context. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36258 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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