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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36189| Título: | Abordagem de desenvolvimento de uma pipeline de migração de dados utilizando inteligência artificial |
| Título(s) alternativo(s): | Approach of development of a data migration pipeline using artificial intelligence |
| Autor(es): | Santos, José Vítor Donassolo Corrêa dos |
| Orientador(es): | Kuszera, Evandro Miguel |
| Palavras-chave: | Processamento eletrônico de dados Inteligência artificial Processamento de linguagem natural (Computação) Electronic data processing Artificial intelligence Natural language processing (Computer science) |
| Data do documento: | 28-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Dois Vizinhos |
| Citação: | SANTOS, José Vítor Donassolo Corrêa dos. Abordagem de desenvolvimento de uma pipeline de migração de dados utilizando inteligência artificial. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Software) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Dois Vizinhos, 2024. |
| Resumo: | Os grandes modelos de linguagem (LLM) e a inteligência artificial estão cada vez mais servindo como ferramenta para auxiliar os usuários em diferentes funções e aumentar a produtividade. Tendo em vista também o grande crescimento da disponibilidade de dados e da necessidade de explorá-los, a manipulação de dados utilizando de técnicas de engenharia de dados é um assunto que se faz latente. Portanto, este trabalho tem como finalidade unir estes dois aspectos para avaliar, através de diferentes critérios, a capacidade das ferramentas de inteligência artificial em gerar códigos para migração e transformação de dados. A expectativa é que esta abordagem contribua para mitigar desafios latentes na área, como a escassez de profissionais qualificados no mercado de trabalho e a complexidade intrínseca a essas tarefas, que, com o emprego dessas técnicas, podem ser simplificadas. |
| Abstract: | Large language models (LLMs) and artificial intelligence are increasingly serving as tools to assist users in various functions and enhance productivity. Given the significant growth in data availability and the need to explore it, data manipulation using data engineering techniques has become a latent topic. Therefore, the purpose of this work is to combine these two aspects to assess, through different criteria, the capability of artificial intelligence tools in generating code for data migration and transformation. The expectation is that this approach will help mitigate existing challenges in the field, such as the shortage of qualified professionals in the job market and the inherent complexity of these tasks, which, through the use of these techniques, can be simplified. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36189 |
| Aparece nas coleções: | DV - Engenharia de Software |
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