1. Repositório Institucional da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)
  2. POS - Programas de Pós-Graduação Stricto-Sensu (Mestrados e Doutorados)
  3. MEST - Dissertações
  4. CT - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
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Campo DCValorIdioma
dc.creatorIglesias Rodriguez, Erick Adrian-
dc.date.accessioned2025-03-21T16:20:56Z-
dc.date.available2025-03-21T16:20:56Z-
dc.date.issued2025-02-27-
dc.identifier.citationIGLESIAS RODRIGUEZ, Erick Adrian. Improving bluetooth low energy-based angle of arrival estimation using constant tone extension subset sampling. 2025. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2025.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36171-
dc.description.abstractThe use of IoT systems has been constantly increasing in both industry and technology consumers because of their relevance in society’s daily life. The relevance of IoT continues to grow as well as the enhanced accuracy and rapid positioning become crucial due to the direct impact of the quality of service. Consequently, achieving optimal indoor positioning is essential for the effectiveness and reliability of such solutions. Then, the work analyzes the impact of using a subset of IQ samples on the AoA-based BLE performance as accuracy. For that purpose, the work develops a mathematical model and an experimental design to test the impact of the IQ samples on the AoA-based BLE performance using MATLAB; implements the experimental setup to collect IQ samples using the BLE transmitters Thunderboard EFR32BG22 and the Direction Finding Radio Board (BRD4185A) EFR32BG22 from Silicon Labs; identifies patterns between IQ samples and AoA performance as accuracy for the subsets; and analyzes and explains the obtained results.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectInternet das coisaspt_BR
dc.subjectAlgorítmospt_BR
dc.subjectTecnologia bluetoothpt_BR
dc.subjectModelos matemáticos - Desenvolvimentopt_BR
dc.subjectInternet of thingspt_BR
dc.subjectAlgorithmspt_BR
dc.subjectBluetooth technologypt_BR
dc.subjectMathematical models - Developmentpt_BR
dc.titleImproving bluetooth low energy-based angle of arrival estimation using constant tone extension subset samplingpt_BR
dc.title.alternativeMelhorando a estimativa de ângulo de chegada com base em bluetooth low energy usando amostragem de subconjunto da extensão de tom constantept_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO uso de sistemas IoT tem aumentado constantemente tanto na indústria quanto nos consumidores de tecnologia devido à relevância no dia a dia da IoT na sociedade. A relevância da IoT continua a crescer, bem como a maior precisão e o rápido posicionamento tornam-se cruciais devido ao impacto direto na qualidade do serviço. Consequentemente, alcançar um posicionamento interno ideal é essencial para a eficácia e confiabilidade de tais soluções. Em seguida, o trabalho analisa o impacto do uso de um subconjunto de amostras IQ no desempenho como precisão do AoA baseado em BLE. Então, o trabalho desenvolve um modelo matemático e um projeto experimental para testar o impacto das amostras IQ no desempenho do AoA usando MATLAB; implementa a configuração experimental para coletar amostras IQ usando os transmissores BLE Thunderboard EFR32BG22 e a Direction Finding Radio Board (BRD4185A)EFR32BG22 da Silicon Labs; identifica padrões entre amostras de IQ e desempenho AoA como precisão para os subconjuntos; e analisa e explica os resultados obtidos.pt_BR
dc.degree.localCuritibapt_BR
dc.publisher.localCuritibapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0009-0003-5867-7452pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/4707836369829891pt_BR
dc.contributor.advisor1Brante, Glauber Gomes de Oliveira-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6006-4274pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8347190422243353pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Moritz, Guilherme Luiz-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0003-3628-2321pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/0736175449254807pt_BR
dc.contributor.referee1Brante, Glauber Gomes de Oliveira-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-6006-4274pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8347190422243353pt_BR
dc.contributor.referee2Rebelatto, João Luiz-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-1682-2215pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/8633387185514637pt_BR
dc.contributor.referee3Lolis, Luis Henrique Assumpcao-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-9123-4459pt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/6020002287949740pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrialpt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOESpt_BR
dc.subject.capesEngenharia Elétricapt_BR
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