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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36102
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Decarli, Bruna Caroline | - |
dc.date.accessioned | 2025-03-15T18:23:15Z | - |
dc.date.available | 2025-03-15T18:23:15Z | - |
dc.date.issued | 2025-02-11 | - |
dc.identifier.citation | DECARLI, Bruna Caroline. Competição de plantas daninhas na cultura da soja cultivada em sucessão ao milho com uso do sensoriamento remoto proximal. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Agronomia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Santa Helena, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/36102 | - |
dc.description.abstract | Soybeans and corn are vital crops in the global agricultural sector, with Brazil being the largest producer of soybeans and the third largest of corn. These crops are often cultivated in succession due to the country's favorable climatic conditions. However, this practice leads to intensified use of herbicides with similar mechanisms of action, creating selection pressure and promoting the emergence of resistant biotypes. In this context, the establishment of vegetation cover has emerged as a promising alternative for weed management. Furthermore, proximal remote sensing (PRS) has proven to be an effective tool for decision-making, offering detailed insights into the variability of vegetation and agricultural crop areas. This study aimed to analyze weed competition in soybean crops following corn cultivation and various cover crops, employing phytosociological indices and PRS techniques. The experiment was conducted in the experimental area of the Federal Technological University of Paraná (UTFPR), at the Santa Helena campus. A randomized block design was employed, featuring six treatments and four replications. The treatments (T) evaluated were as follows: T1 - corn straw with Saflufenacil; T2 - corn straw with Diclosulan + Halauxifen-methyl; T3 - wheat straw; T4 - black oat straw; T5 - brachiaria straw; and T6 - control (uncultivated area). The vegetation indices analyzed included the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and NDRE (Normalized Difference Red Edge Index) at various stages of soybean development. A total of 15 weed species, representing eight botanical families, were identified, with black tar (Bidens pilosa), ragweed (Commelina benghalensis), bitter grass (Digitaria insularis), and white poaia (Richardia brasiliensis) being the most prevalent. The impact of weeds on productivity was notably greater in the treatments involving corn straw, attributed to its rapid decomposition, which facilitated the emergence of weed species. The treatments that yielded the highest soybean productivity were black oat straw (T4), brachiaria (T5) and wheat (T3). The lowest yields were observed in treatments T2 (corn + Diclosulan + Halauxifen-methyl), T1 (corn + Saflufenacil), and T6 (no-tillage control). In terms of weed control, the most effective treatments were T5 (brachiaria), T4 (black oats), and T6 (control). The herbicides applied alone did not demonstrate significant benefits over the other treatments, reinforcing the critical role of plant cover. According to the linear regression model, the treatments yielding the highest coefficients of determination (R²) for NDVI and NDRE were soybeans following black oats and corn treated with a herbicide containing two active ingredients. These results underscore the importance of utilizing cover crops for effective weed management and validate the suitability of SRP in assessing competition between crops and weed species. A combination of chemical management and conservation strategies is vital for fostering more sustainable agricultural practices | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 | pt_BR |
dc.subject | Adubação verde | pt_BR |
dc.subject | Ervas daninhas | pt_BR |
dc.subject | Sensoriamento remoto | pt_BR |
dc.subject | Green manuring | pt_BR |
dc.subject | Weeds | pt_BR |
dc.subject | Remote sensing | pt_BR |
dc.title | Competição de plantas daninhas na cultura da soja cultivada em sucessão ao milho com uso do sensoriamento remoto proximal | pt_BR |
dc.title.alternative | Weed competition in soybean crops in succession to corn using proximal remote sensing | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A soja e o milho são culturas essenciais no setor agrícola global, o Brasil é o maior produtor mundial de soja e o terceiro maior de milho. Essas culturas são frequentemente cultivadas em sucessão devido às condições climáticas favoráveis do país. No entanto, essa prática intensifica o uso de herbicidas com mecanismos de ação semelhantes, aumentando a pressão de seleção e favorecendo o surgimento de biótipos resistentes. Nesse contexto, a formação de cobertura vegetal tem se destacado como uma estratégia alternativa para o manejo de plantas daninhas. Além disso, o sensoriamento remoto proximal (SRP) tem se mostrado uma ferramenta eficaz na tomada de decisão, fornecendo informações detalhadas sobre a variabilidade da vegetação e das áreas de cultivo agrícola. O estudo teve como objetivo analisar a competição de plantas daninhas na cultura da soja em sucessão ao milho e a diferentes plantas de cobertura, utilizando índices fitossociológicos e SRP. O experimento foi conduzido em área experimental da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR), campus Santa Helena. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com seis tratamentos e quatro repetições. Os tratamentos (T) avaliados foram: T1 – palhada de milho com Saflufenacil; T2 – palhada de milho com Diclosulan + Halauxifen-metílico; T3 – palhada de trigo; T4 – palhada de aveia-preta; T5 – palhada de braquiária; e T6 – testemunha (área sem cultivo). Foram analisados os índices de vegetação NDVI (Índice de vegetação de diferença normalizada) e NDRE (Índice de Borda Vermelha de Diferença Normalizada) em diferentes estádios de desenvolvimento da soja. No total, foram identificadas 15 espécies de plantas daninhas pertencentes a oito famílias botânicas, com predominância de picão-preto (Bidens pilosa), trapoeraba (Commelina benghalensis), capim-amargoso (Digitaria insularis) e poaia-branca (Richardia brasiliensis). A interferência das plantas daninhas na produtividade foi mais expressiva nos tratamentos com palha de milho, devido à sua rápida decomposição, favorecendo a emergência das espécies infestantes. Os tratamentos com os maiores de valores produtividade de soja foram: palhada de aveia-preta (T4), braquiária (T5) e trigo (T3). Enquanto as menores produtividades foram nos tratamentos T2 (milho + Diclosulan + Halauxifen-metílico), T1 (milho + Saflufenacil) e T6 (testemunha, sem cultivo). No controle de plantas daninhas, os melhores tratamentos foram T5 (braquiária) e T4 (aveia-preta) e T6 (testemunha). Os herbicidas isolados não demonstraram vantagens significativas sobre os demais tratamentos, reforçando a relevância da cobertura vegetal. Com base no modelo de regressão linear, os tratamentos que apresentaram os melhores coeficientes de determinação (R²) para NDVI e NDRE foram soja em sucessão à aveia-preta e milho com aplicação de herbicida com dois ingredientes ativos. Concluiu-se que com os resultados destacou a importância do uso de plantas de cobertura para o manejo de plantas daninhas e a viabilidade do SRP na caracterização da competição entre culturas e espécies infestantes. Estratégias integradas, aliando manejo químico e práticas conservacionistas, são essenciais para promover sistemas agrícolas mais sustentáveis. | pt_BR |
dc.degree.local | Santa Helena | pt_BR |
dc.publisher.local | Santa Helena | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Carneiro, Franciele Morlin | - |
dc.contributor.advisor-co1 | Fialho, Cíntia Maria Teixeira | - |
dc.contributor.referee1 | Carneiro, Franciele Morlin | - |
dc.contributor.referee2 | Ziech, Ana Regina Dahlem | - |
dc.contributor.referee3 | Schwalbert, Raíssa | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Agronomia | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::AGRONOMIA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | SH - Agronomia |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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