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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35960| Título: | Estudo e desenvolvimento do uso de redes neurais artificiais para tomada de decisão no chaveamento de banco de baterias e compensação de crédito em unidades consumidoras com geração distribuída |
| Título(s) alternativo(s): | Study and development of the use of artificial neural networks for decision making in battery bank switching and credit compensation in consumer units with distributed generation |
| Autor(es): | Capraro, Matheus Abrahão Santos, Bruno Rauli Prestes dos Lufchitz, Renato Chan |
| Orientador(es): | Silva, Nastasha Salame da |
| Palavras-chave: | Energia - Armazenamento Acumuladores Inteligência artificial Geração distribuida de energia elétrica Redes neurais (Computação) Sistemas de energia elétrica - Controle Energy storage Storage batteries Artificial intelligence Distributed generation of electric power Neural networks (Computer science) Electric power systems - Control |
| Data do documento: | 28-Fev-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | CAPRARO, Matheus Abrahão; SANTOS, Bruno Rauli Prestes dos; LUFCHITZ, Renato Chan. Estudo e desenvolvimento do uso de redes neurais artificiais para tomada de decisão no chaveamento de banco de baterias e compensação de crédito em unidades consumidoras com geração distribuída. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
| Resumo: | O uso de banco de baterias é majoritariamente feito por usuários da rede elétrica que não podem ou não desejam ficar sem o abastecimento de energia em caso de falha de distribuição pela rede da concessionária. Assim, são instalados para suprir a demanda por energia quando o abastecimento é insuficiente para fazê- lo. A ideia deste trabalho, porém, é utilizar os bancos de bateria com um propósito diferente de suas aplicações comuns e explorar possíveis vantagens do seu uso aliado à geração distribuída para atingir maior aproveitamento da energia elétrica, reduzindo assim seu custo para o usuário. O banco de baterias, não seria acionado em caso de falta de distribuição de energia pela concessionária, mas quando o preço da energia e o consumo atingissem um máximo combinados, com a intenção de reduzir a fatura de energia elétrica. Aliado a essa ideia, o trabalho explora a resolução normativa da ANEEL e a tarifa branca, a qual prevê um sistema de compensação de crédito para o consumidor, que será utilizado para abater automaticamente a fatura de luz da unidade consumidora. Assim, o objetivo do trabalho é tomar uma decisão a respeito de se é possível e viável a implementação de uma geração distribuída em conjunto com um banco de baterias para reduzir significativamente o custo mensal de energia elétrica para vários modelos de consumidores. Para a análise e predição do chaveamento do banco de baterias, será utilizada no desenvolvimento da análise uma técnica de inteligência artificial que irá ponderar os parâmetros e concluirá se é possível reduzir os custos de forma significativa. |
| Abstract: | The use of Battery Banks is mostly done by users of the electricity grid who cannot or do not wish to be without energy supply in the event of a distribution failure by the concessionaire’s network. Thus, they are installed to meet the demand for energy when the supply is insufficient to do só. The idea of this work, however, is to use Battery Banks with a different purpose from their common applications and explore possible advantages of their use combined with distributed generation to achieve greater use of electrical energy, thus reducing its cost to the user. The Battery Bank, charged by photovoltaic energy, would not be activated only in the event of a lack of energy distribution by the concessionaire, but when the price of energy and consumption reached a combined maximum, with the intention of reducing the electricity bill. Allied to this idea, the work explores the normative resolution of ANEEL and the white tariff, which provides for a credit compensation system for the consumer, which will be used to automatically reduce the electricity bill of the consumer unit. Thus, the objective of the work is to decide to whether it is possible and feasible to implement a Distributed Generation together with a Battery Bank to significantly reduce the monthly cost of electricity for various consumer models. For the analysis and prediction of the switching of the battery bank, an artificial intelligence will be used in the development of the analysis that will weigh the parameters and conclude if it is possible to reduce costs significantly. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35960 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Elétrica |
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