Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35537
Título: | Sistema de logística de distribuição de alimentos de quebra na cidade de Curitiba |
Título(s) alternativo(s): | Breakdown food distribution logistics system in the city of Curitiba |
Autor(es): | Pinheiro, Bruna Araújo Souza, Marina Pereira de |
Orientador(es): | Fonseca, Keiko Veronica Ono |
Palavras-chave: | Alimentos - Armazenamento - Curitiba (PR) Frutas Hortaliças Logística empresarial Algorítmos genéticos Food - Storage - Curitiba (Brazil) Fruit Vegetables Business logistics Genetic algorithms |
Data do documento: | 27-Jun-2023 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Curitiba |
Citação: | PINHEIRO, Bruna Araújo; SOUZA, Marina Pereira. Sistema de logística de distribuição de alimentos de quebra na cidade de Curitiba. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. |
Resumo: | Todos os dias em mercados, vendas e feiras, alimentos perdem seu valor comercial apesar de ainda serem próprios para consumo. Alimentos de quebra são alimentos danificados, de formato incomum ou muito maduros ainda são próprios para consumo que têm seu potencial de comercialização afetado. Segundo a Lei Nº 14.016, de 23 de Junho de 2020, alimentos podem ser doados para entidades dispostas a armazená-los para que instituições assistenciais como ONG’s possam buscá-los, com o propósito de alimentar pessoas em estado de vulnerabilidade nutricional, mas esses alimentos acabam sendo descartados pela falta de transporte disponível. Para resolver esse problema, esse trabalho elabora um sistema de logística de distribuição de alimentos de quebra de locais que possam doar esses alimentos, como supermercados, para locais onde essas doações possam ser recolhidas, como sacolões, utilizando o transporte de voluntários que possuam um veículo particular. A ideia é facilitar o trabalho dos voluntários, a fim de que o transporte das doações seja realizado de forma que ele não precise desviar muito de trajetos que já percorre em seu dia-a-dia. A conexão entre a entidade doadora, receptora e o voluntário é ilustrada através de um protótipo de aplicativo desenhado para manter a confidencialidade de dados dos envolvidos. Para a obtenção dos dados necessários foi realizada uma pesquisa de campo que foi complementada com a utilização da técnica de Data Augmentation para obtenção de um maior volume de dados. Para a logística de localização das melhores rotas foi implementado um Algoritmo Genético. |
Abstract: | Every day, in markets, sales and fairs, foods lose their commercial value despite still being suitable for consumption. Imperfect foods are damaged, unusually shaped or overripe foods that are still fit for consumption and whose commercialization potential is affected. According to law No. 14.016, of June 23, 2020, these foods can be donated to entities willing to store them só that assistance institutions such as NGOs can pick them up, with the purpose of feeding people in a state of nutritional vulnerability, but these foods end up being discarded due to the lack of transportation. To solve this problem, this work elaborates a logistics system for the distribution of breakage foods from places that can donate these foods, such as supermarkets, to places where these donations can be collected, such as fruit stores, using the transportation work of volunteers who have a private vehicle. The idea is to facilitate the work to volunteers, só that donations can be transported in such a way that they do not have to deviate too much from the paths they already takes in their day-to-day life. The connection between the donor entity, recipient and the volunteer is ilustraded by an app prototype and maintains the confidentiality of data of those involved. In order to obtain the necessary data, a field survey was made, which was complemented with the use of the Data Augmentation technique to obtain a greater volume of data. For the logistics of locating the best routes, a Genetic Algorithm was implemented. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35537 |
Aparece nas coleções: | CT - Engenharia de Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
alimentos.pdf | 2,43 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons