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Título: A implantação da manutenção centrada na confiabilidade no setor de pultrusão na indústria de compósitos
Título(s) alternativo(s): The implementation of reliability-centered maintenance in the pultrusion sector in the composites industry
Autor(es): Cunha, Leonardo Augusto da
Rocha, Mateus
Orientador(es): Rodrigues, Marcelo
Palavras-chave: Indústrias
Produtividade industrial
Manutenção
Confiabilidade (Engenharia)
Administração da produção - Processamento de dados
Edição de dados
Python (Linguagem de programação de computador)
Industries
Industrial productivity
Maintenance
Reliability (Engineering)
Production management - Data processing
Data editing
Python (Computer program language)
Data do documento: 7-Jun-2023
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: CUNHA, Leonardo Augusto da; ROCHA, Mateus. A implantação da manutenção centrada na confiabilidade no setor de pultrusão na indústria de compósitos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023.
Resumo: O processo de pultrusão trata-se do processo mais automatizado e com menos interferência humana na fabricação de compósitos. E, como qualquer processo existente, está sujeito a falhas, que podem resultar em uma enorme perda de produtividade, por se tratar de um processo contínuo, além do risco de gerar uma grande quantidade de produtos com defeito. Os riscos aumentam ainda mais quando as máquinas não possuem um plano de manutenção definido, além de não possuírem uma coleta de dados automatizada e padronizada. Existem algumas abordagens que podem ajudar a contornar essa situação, como a implementação de sensores e controladores programáveis para coleta de dados, a realização de treinamentos mais específicos, a redação de um manual de manutenção, a implementação de uma nova política de manutenção na empresa, entre outras. Pensando nisso, acredita-se que a manutenção centrada na confiabilidade pode trazer resultados positivos para a empresa, isso sem ter um investimento elevado com a aquisição de novos ativos para monitoramento e controle de dados, e sem ter uma mudança drástica na política de manutenção existente na empresa. Trata-se de uma metodologia que busca identificar as tarefas de manutenção mais críticas e programá-las com base em dados e informações sobre a confiabilidade do equipamento. Para isso, foi adquirido acesso a dados da máquina, assim como ao histórico de manutenção. Esta análise foi realizada com o auxílio da programação Python, que permitiu a identificação de informações que não estavam tão evidentes. A implantação desta metodologia não tem apenas o intuito comparativo de custos, mas também de demonstrar da melhor forma possível, ponto a ponto, como deve ser abordada e executada a aplicação desta técnica efetivamente na prática, propondo um novo plano de manutenção completo.
Abstract: The pultrusion process is the most automated process and with the least human interference in the manufacture of composites. And, like any existing process, it is subject to failures, which can result in a huge loss of productivity, as it is a continuous process, in addition to the risk of generating a large number of defective products. The risks increase even more when the machines do not have a defined maintenance plan, in addition to not having an automated and standardized data collection. There are some approaches that can help to overcome this situation, such as the implementation of sensors and programmable controllers for data collection, carrying out more specific training, writing a maintenance manual, implementing a new maintenance policy in the company, among others. With that in mind, it is believed that maintenance focused on reliability can bring positive results for the company, without having a high investment with the acquisition of new assets for monitoring and data control, and without having a drastic change in the existing maintenance policy in the company. It is a methodology that seeks to identify the most critical maintenance tasks and schedule them based on data and information about the reliability of the equipment. For this, access to machine data was acquired, as well as to the maintenance history. This analysis was performed with the help of Python programming, which allowed the identification of information that was not só evident. The implementation of this methodology not only has the purpose of comparing costs, but also to demonstrate in the best possible way, point by point, how the application of this technique should be approached and executed effectively in practice, proposing a new complete maintenance plan.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35411
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