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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35400| Título: | Análise da escalabilidade do protocolo de reserva de banda RSVP |
| Título(s) alternativo(s): | Scalability analysis of the RSVP bandwidth reservation protocol |
| Autor(es): | Shimizu, Eric Ryuiti |
| Orientador(es): | Foronda, Augusto |
| Palavras-chave: | Consumo de CPU Regressão linear Protocolo de reserva de banda RSVP CPU consumption Linear regression Bandwidth Reservation Protocol (RSVP) |
| Data do documento: | 24-Mai-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SHIMIZU, Eric Ryuiti. Análise da escalabilidade do protocolo de reserva de banda RSVP. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023. |
| Resumo: | O presente trabalho visa prever o consumo de banda, de CPU e de memória em roteadores pela utilização do protocolo de reserva de banda RSVP. Foi utilizado o emulador GNS3 para gerar a topologia da rede, e utilizou-se do roteador Cisco 7200. Nele foi realizado simulações com vários números de conexões do protocolo RSVP para obter a medição do consumo de banda, de CPU e de memória. A partir desses valores obtidos, foi feito a regressão linear, para obter a equação da reta gerada através dos dados amostrais, e o coeficiente de determinação, para determinar o quanto a equação está ajustada a reta. Com o resultado da equação, foi possível estimar o consumo de banda, de CPU e de memória, com até 10.000 conexões RSVP. E por fim, prever o dimensionamento de uma rede e a necessidade de uso de outros equipamentos. |
| Abstract: | The present work aims to predict bandwidth, CPU, and memory consumption in routers through the use of the RSVP bandwidth reservation protocol. The GNS3 emulator was used to generate the network topology, and the Cisco 7200 router was used. Simulations were performed on it with different numbers of RSVP protocol connections to obtain measurements of bandwidth, CPU, and memory consumption. From these values, the linear regression method was used to obtain the equation of the line generated from the sample data, and the coefficient of determination was used to determine how well the equation fits the line. Therefore, it was possible to estimate the consumption of bandwidth, CPU, and memory, with up to 10.000 RSVP connections. Finally, it was possible to predict the sizing of a network and the need for better equipment. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35400 |
| Aparece nas coleções: | PG - Ciência da Computação |
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