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dc.creatorAlves, André Luiz de Brito-
dc.date.accessioned2024-11-06T12:31:44Z-
dc.date.available2024-11-06T12:31:44Z-
dc.date.issued2024-09-20-
dc.identifier.citationALVES, André Luiz de Brito. Estratégias de priorização de segurança do trabalho: um modelo multicritério baseado na apreciação de riscos. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35384-
dc.description.abstractThis dissertation investigates the prioritization of safety actions for machines and equipment using a multi­criteria decision­making model (MCDM) based on risk analysis (risk assessment ­ RA). The research is driven by the need to mitigate occupational risks and reduce work­related accidents associated with machinery. The objective is to propose a hybrid decision support model that identifies, evaluates, and prioritizes safety actions. The methodology combines the Analytic Hierarchy Process (AHP) for determining decision criteria weights and the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) to rank actions. Data was collected from academic sources and through elicitation with industry experts. The results show that the proposed model effectively prioritizes safety actions by considering implementation costs, accident severity, and probability of occurrence, leading to a more appropriate allocation of resources. Sensitivity analysis demonstrated the model's adaptability to different industrial contexts. It is concluded that the proposed MCDM model contributes to improved workplace safety and operational efficiency.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectAvaliação de riscospt_BR
dc.subjectSegurança do trabalhopt_BR
dc.subjectProcesso decisório por critério múltiplopt_BR
dc.subjectMáquinaspt_BR
dc.subjectEquipamentos industriaispt_BR
dc.subjectRisk assessmentpt_BR
dc.subjectIndustrial safetypt_BR
dc.subjectMultiple criteria decision makingpt_BR
dc.subjectMachinerypt_BR
dc.subjectIndustrial equipmentpt_BR
dc.titleEstratégias de priorização de segurança do trabalho: um modelo multicritério baseado na apreciação de riscospt_BR
dc.title.alternativeStrategies for prioritizing occupational safety: a multicriteria model based on risk assessmentpt_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoEsta dissertação investiga a priorização de ações de segurança em máquinas e equipamentos, utilizando um modelo de decisão multicritério (MCDM) baseado na apreciação de riscos (AR). A pesquisa é motivada pela necessidade de mitigar riscos ocupacionais e reduzir acidentes de trabalho associados ao uso de maquinário. O objetivo é propor um modelo híbrido de apoio à decisão que identifique, avalie e priorize as ações de segurança. A metodologia combina o Processo de Hierarquia Analítica (Analytic Hierarchy Process ­ AHP) para determinar os pesos dos critérios de decisão e a Técnica para a Ordem de Preferência por Similaridade com a Solução Ideal (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution ­ TOPSIS) para ranquear as ações. Os dados foram coletados a partir de fontes acadêmicas e por meio de licitação com especialistas da indústria. Os resultados mostram que o modelo proposto prioriza as ações de segurança de forma eficaz, considerando custos de implementação, gravidade dos acidentes e probabilidade de ocorrência, resultando em uma alocação de recursos mais adequada. Conclui­-se que o modelo MCDM proposto contribui para a melhoria da segurança no trabalho e para a eficiência operacional.pt_BR
dc.degree.localPonta Grossapt_BR
dc.publisher.localPonta Grossapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0001-8464-9525pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/8682774911135031pt_BR
dc.contributor.advisor1Trojan, Flavio-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0003-2274-5321pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1688457940211697pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Michaloski, Ariel Orlei-
dc.contributor.advisor-co1IDhttps://orcid.org/0000-0001-5802-3764pt_BR
dc.contributor.advisor-co1Latteshttp://lattes.cnpq.br/3016288410389201pt_BR
dc.contributor.referee1Trojan, Flavio-
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0003-2274-5321pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/1688457940211697pt_BR
dc.contributor.referee2Santos, Renan Silva Santos-
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0001-6656-9783pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5812889199187394pt_BR
dc.contributor.referee3Tebcherani, Sergio Mazurek-
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-9601-448Xpt_BR
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/9203771116907153pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAOpt_BR
dc.subject.capesEngenharia/Tecnologia/Gestãopt_BR
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