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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35378| Título: | Desenvolvimento de um roteiro para a análise de projetos e carga de trabalho utilizando ferramentas de business intelligence com base em dados disponíveis no setor de bens de consumo |
| Título(s) alternativo(s): | Development of a script for the analysis of projects and workload using business intelligence tools based on data available in the consumer goods sector |
| Autor(es): | Oliveira, Eduardo Rodrigues de Pereira, Ellen Crystina Lestensky |
| Orientador(es): | Okoshi, Cleina Yayoe |
| Palavras-chave: | Inteligência competitiva (Administração) Dashboards (Sistemas de informação gerencial) Indústria 4.0 Mineração de dados (Computação) Big data Business intelligence Dashboards (Management information systems) Industry 4.0 Data mining |
| Data do documento: | 2-Dez-2022 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | OLIVEIRA, Eduardo Rodrigues de; PEREIRA, Ellen Crystina Lestensky. Desenvolvimento de um roteiro para a análise de projetos e carga de trabalho utilizando ferramentas de business intelligence com base em dados disponíveis no setor de bens de consumo. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022. |
| Resumo: | A quantidade de dados a quais estamos expostos atualmente não necessariamente implica em um maior conhecimento, mas possibilita o acesso a cada vez mais informações para basear nossas decisões. Através de modelagens de dados se faz possível criar representações visuais que auxiliem na compreensão das informações obtidas e melhorem a tomada de decisões empresariais. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um roteiro aplicável de elaboração de Dashboards a respeito de projetos em organizações de bens de consumo, dentro do software Power BI, utilizando os passos da metodologia Crisp-DM, que consistem em identificar, mapear e compreender esses dados. Como efeito, este roteiro se torna aplicável para ser empregado nas bases de dados que envolvam informações semelhantes as utilizadas neste projeto e possibilitam que as organizações tenham análises mais padronizadas e em menor tempo. |
| Abstract: | The data amount to which we are currently exposed does not necessarily imply in a greater knowledge, but it allows access to increasingly more information to base our decisions on. Through data modeling it is possible to create visual representations that help in understanding the information obtained and improve business decision making. This work aims to develop an applicable script for the elaboration of Dashboards regarding projects in consumer goods organizations, within the Power BI software, using the steps of the Crisp-DM methodology, which consist of identifying, mapping and understanding this data. As an effect, this script becomes applicable to be used in databases that involve similar information to those used in this project and allow organizations to have more standardized analyzes and in less time. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35378 |
| Aparece nas coleções: | CT - Engenharia Mecânica |
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