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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35363| Título: | Uso de visão computacional para otimização do tempo |
| Título(s) alternativo(s): | The use of computer vision for time optimization |
| Autor(es): | Hass, Cristofer Viante Nunes Junior, Leonaldo Ferreira |
| Orientador(es): | Ranthum, Rogério |
| Palavras-chave: | Python (Linguagem de programação de computador) Interface de usuário baseada na Web Processamento eletrônico de dados em tempo real Python (Computer program language) Web-based user interfaces Real-time data processing |
| Data do documento: | 29-Jun-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | HASS, Cristofer Viante; NUNES JUNIOR, Leonaldo Ferreira. Uso de visão computacional para otimização do tempo. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2023. |
| Resumo: | O presente trabalho tem como tema o uso de visão computacional para otimização do tempo em operações de cadastro possuindo o objetivo de explorar o uso da visão computacional, mais especificamente a leitura óptica de caracteres, como uma solução para reduzir o tempo necessário em operações de cadastro. A proposta visa melhorar a experiência de pessoas que frequentemente enfrentam longas filas durante essas operações. Para alcançar o objetivo proposto, foram utilizados uma interface web e uma API em Python, juntamente com as ferramentas OpenCV e pytesseract. Foram realizadas comparações entre as operações manuais e as operações automáticas, com o tempo gasto em cada uma sendo cronometrado. O intuito foi verificar se a utilização da leitura óptica de caracteres resulta em uma redução significativa do tempo necessário para a realização das operações. Com base nos experimentos realizados, constatou-se que a utilização da visão computacional para leitura óptica de caracteres pode resultar em um ganho de tempo nas operações de cadastro. No entanto, observou-se que a aplicação desse método em ambientes caóticos pode ser desafiadora. Dessa forma, apesar dos benefícios identificados, é necessário considerar cuidadosamente o contexto em que a solução será implementada, levando em conta fatores como a qualidade das imagens capturadas e a estabilidade do ambiente operacional. |
| Abstract: | The present study focuses on the use of computer vision for time optimization in registration operations, aiming to explore the use of computer vision, specifically optical character recognition (OCR), as a solution to reduce the time required for registration operations. The proposal aims to enhance the experience of individuals who frequently face long queues during these operations. To achieve the stated objective, a web interface and a Python API, along with OpenCV and pytesseract tools, were utilized. A comparison between manual and automatic operations was conducted, with the time spent on each method being measured. The goal was to determine whether the use of OCR leads to a significant reduction in the time required to perform these operations. Based on the conducted experiments, it was observed that the utilization of computer vision for optical character recognition can indeed save time in registration operations. However, it was noted that the application of this method in chaotic environments can be challenging. Therefore, despite the identified benefits, careful consideration of the implementation context is necessary, taking into account factors such as image quality and the stability of the operational environment. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35363 |
| Aparece nas coleções: | PG - Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas |
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