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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35307
Título: | Criação de uma base de dados de fake news |
Título(s) alternativo(s): | Creating a fake news dataset |
Autor(es): | Santos, Lucas Daniel Deolindo dos |
Orientador(es): | Campiolo, Rodrigo |
Palavras-chave: | Desinformação Banco de dados Sistemas de coleta automática de dados Disinformation Data bases Automatic data collection systems |
Data do documento: | 22-Ago-2024 |
Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
Câmpus: | Campo Mourao |
Citação: | SANTOS, Lucas Daniel Deolindo dos. Criação de uma base de dados de fake news. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Campo Mourão, 2024. |
Resumo: | Com a crescente evolução da Internet, aliada a facilidade e a agilidade que ela proporciona para o acesso a informações, cada vez mais as pessoas passaram a consumir notícias oriundas das mídias sociais. Porém, muitas delas não se atentam a veracidade do conteúdo destas notícias. Isto contribuiu para o rápido crescimento do compartilhamento das chamadas Fake News, notícias falsas criadas e publicadas com a intenção de manipular e desestabilizar o público alvo, e que têm se tornado um negócio bastante lucrativo pelo fato da desinformação ser atraente e interessante. Por outro lado, poucos se atentam aos sérios problemas gerados à sociedade devido à disseminação das Fake News. Este trabalho objetivou o desenvolvimento de uma base de dados de reivindicação de Fake News, para ajudar nos estudos, identificação e combate da disseminação dessa prática que tanto prejudica as pessoas e a sociedade. Para isso, foram utilizadas técnicas de engenharia de dados para auxiliar na coleta dos dados. Foram geradas três camadas de dados: dados brutos e dados filtrados, separados em verdadeiro, falso e distorcido, e dados enriquecidos que foram agrupados em uma única base de dados de Fake News contendo reivindicações. Além disso, a base de dados foi disponibilizada em domínio público por meio do GitHub do projeto. Essa decisão visa promover a transparência e a colaboração na luta contra as Fake News. |
Abstract: | With the growing evolution of the Internet, coupled with the ease and agility it provides for accessing information, people increasingly began consuming news originating from social media. However, many of them did not pay attention to the veracity of the content of these news. This contributed to the rapid growth of the sharing of so-called Fake News, false news created and published with the intention of manipulating and destabilizing the target audience, and which have become a very profitable business because misinformation is attractive and interesting. On the other hand, few paid attention to the serious problems generated in society due to the dissemination of Fake News. This work aimed to develop a database of claims of Fake News, to assist in the study, identification, and combating of the dissemination of this practice that harms people and society. For this, data engineering techniques were used to assist in data collection. Three layers of data were generated: raw data and filtered data separated into true, false, and distorted, and enriched data where they were grouped into a single database of Fake News containing claims. Furthermore, the database was made available in the public domain through the project’s GitHub. This decision aims to promote transparency and collaboration in the fight against Fake News. |
URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35307 |
Aparece nas coleções: | CM - Ciência da Computação |
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