Avaliação estatística dos benefícios decorrentes de um processo de melhoria de produto

Oliveira, Julio Cezar da Silva

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Campo DC	Valor	Idioma
dc.creator	Oliveira, Julio Cezar da Silva	-
dc.date.accessioned	2024-10-29T21:50:53Z	-
dc.date.available	2024-10-29T21:50:53Z	-
dc.date.issued	2022-12-01	-
dc.identifier.citation	OLIVEIRA, Julio Cezar da Silva. Avaliação estatística dos benefícios decorrentes de um processo de melhoria de produto. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2022.	pt_BR
dc.identifier.uri	http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35273	-
dc.description.abstract	Statistical failure analysis brings several advantages, such as an understanding of the frequency of failures, along with the distribution in time, in addition to the possibility of predicting failures. The studied failure occurred by cyclic loading, in which case typically the Weibull distribution is used and had its adhesion confirmed through the Lilliefors test. The Weibull distribution allows the analysis to be performed, in addition to taking into account the information of cases in which there was no failure. To perform this analysis, tools were developed to find the parameters of the Weibull distribution, which are detailed throughout the text. In this course completion work, an overview of weibull distribution and methods of calculating the parameters of this distribution is presented. With the calculated parameters, the prediction of failures was performed to analyze whether a component change is financially adequate or not. In this study, a real case was used, where there was an improvement of a mechanical component by the responsible company, and this component being a control axis of a high pressure pump, a component that is part of a combustion engine. The results obtained by the work allowed predicting the potential number of equipment failures, in addition to estimating the financial gain with the change of the product.	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Tecnológica Federal do Paraná	pt_BR
dc.rights	openAccess	pt_BR
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	pt_BR
dc.subject	Distribuição de Weibull	pt_BR
dc.subject	Localização de falhas (Engenharia)	pt_BR
dc.subject	Estatística - Análise	pt_BR
dc.subject	Estimativa de parâmetros	pt_BR
dc.subject	Weibull distribution	pt_BR
dc.subject	Fault location (Engineering)	pt_BR
dc.subject	Statistics - Analysis	pt_BR
dc.subject	Parameter estimation	pt_BR
dc.title	Avaliação estatística dos benefícios decorrentes de um processo de melhoria de produto	pt_BR
dc.title.alternative	Statistical evaluation of benefits arising from a product improvement process	pt_BR
dc.type	bachelorThesis	pt_BR
dc.description.resumo	A análise estatística de falhas trazem várias vantagens, como uma compreensão da frequência de falhas, juntamente com a distribuição no tempo, além da possibilidade de predição das falhas. A falha estudada ocorreu por carregamento cíclico, caso em que tipicamente a distribuição de Weibull é utilizada e teve sua aderência confirmada através do teste de Lilliefors. A distribuição de Weibull permite realizar as análises citadas, além de levar em consideração as informações de casos em que não houve a falha. Para realizar essa análise, desenvolveu-se então ferramentas para encontrar os parâmetros da distribuição de Weibull, as quais são detalhadas ao longo do texto. Nesse trabalho de conclusão de curso, é apresentado uma visão geral sobre a distribuição de Weibull e métodos de cálculo dos parâmetros dessa distribuição. Com os parâmetros calculados, realizou-se a predição de falhas, para analisar se uma alteração do componente é financeiramente adequada ou não. Neste estudo utilizou-se um caso real, onde houve uma melhoria de um componente mecânico pela empresa responsável, sendo esse componente um eixo de comando de uma bomba de alta pressão, um componente que faz parte de um motor à combustão. Os resultados obtidos pelo trabalho permitiram predizer o potencial número de falhas do equipamento, além de estimar o ganho financeiro com a alteração do produto.	pt_BR
dc.degree.local	Curitiba	pt_BR
dc.publisher.local	Curitiba	pt_BR
dc.contributor.advisor1	Cousseau, Tiago	-
dc.contributor.referee1	Cousseau, Tiago	-
dc.contributor.referee2	Neves, Julio Cesar Klein das	-
dc.contributor.referee3	Silva, Carlos Henrique da	-
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.program	Engenharia Mecânica	pt_BR
dc.publisher.initials	UTFPR	pt_BR
dc.subject.cnpq	CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO::GERENCIA DE PRODUCAO	pt_BR
Aparece nas coleções:	CT - Engenharia Mecânica

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