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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35221| Título: | Proposta de um modelo hesitant fuzzy para seleção de prestadores de serviços de manutenção |
| Título(s) alternativo(s): | Proposal of a hesitant fuzzy model for the selection of maintenance service providers |
| Autor(es): | Santos, Vanessa dos |
| Orientador(es): | Lima Junior, Francisco Rodrigues |
| Palavras-chave: | Processo decisório por critério múltiplo Fábricas - Manutenção Desdobramento da função qualidade Manutenção produtiva total Equipamentos industriais - Manutenção e reparos Produtividade industrial Indústria de serviços - Administração Multiple criteria decision making Plant maintenance Quality function deployment Total productive maintenance Industrial equipment - Maintenance and repair Industrial productivity Service industries - Management |
| Data do documento: | 23-Ago-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SANTOS, Vanessa dos. Proposta de um modelo hesitant fuzzy para seleção de prestadores de serviços de manutenção. 2024. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A manutenção industrial desempenha um papel estratégico e fundamental nas organizações, assegurando a disponibilidade, confiabilidade e segurança dos equipamentos e instalações. A contratação de prestadores de serviços especializados na manutenção proporciona acesso a competências técnicas e habilidades atualizadas. No processo de contratação torna-se essencial a participação de especialistas responsáveis por estabelecer requisitos e critérios de seleção e avaliar as capacidades dos potenciais prestadores de serviços. Para lidar com a incerteza inerente a esse processo decisório, o presente trabalho propôs um modelo para avaliação e seleção de prestadores de serviços de manutenção industrial, com a aplicação combinada das técnicas Hesitant Fuzzy Linguistic QFD (Quality Function Deployment) e Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Com a utilização do software Microsoft Excel®, foi realizada a implementação computacional do modelo, seguida pela aplicação simulada em um caso real em uma companhia de logística ferroviária. Nesta aplicação, participaram três profissionais da empresa que, seguindo o modelo, definiram os requisitos e critérios e avaliaram quatro alternativas de prestadores de serviços de manutenção de ferrovia. Os resultados obtidos indicaram que o tempo de mobilização e a produtividade foram os requisitos que receberam maior importância no processo de avaliação. Quanto aos critérios, os maiores pesos foram atribuídos à confiança do serviço, disposição para investir em um novo equipamento, treinamentos de segurança e eficiência. Dentre as quatro alternativas de prestadores de serviço consideradas na aplicação, A3 e A1 foram as melhores classificadas. Os decisores consultados confirmaram a eficácia do modelo, o que foi reforçado pela análise de sensibilidade. O modelo proposto se apresenta como uma ferramenta prática e flexível para apoiar gestores na seleção de prestadores de serviço de manutenção. Permite a seleção de critérios de acordo com as necessidades especificas da empresa ou projeto, sendo capaz de apoiar processos decisórios realizados em grupo, em ambientes de incerteza e situações em que ocorre hesitação por parte dos decisores. Diferentemente dos modelos prévios similares identificados, o modelo proposto permite o uso de expressões linguísticas e a incorporação de uma perspectiva pessimista ou otimista no processo decisório. O modelo contribui para o desenvolvimento de tecnologias de gestão, promovendo a melhoria de processos de tomada de decisão que impactam o desenvolvimento organizacional, em conformidade com os objetivos da linha de pesquisa de desenvolvimento organizacional do Programa de Pós-Graduação em Administração da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
| Abstract: | Industrial maintenance plays a strategic and fundamental role in organizations, ensuring the availability, reliability and safety of equipment and facilities. Hiring specialized maintenance service providers provides access to up-to-date technical skills and abilities. In the hiring process, it is essential to have the participation of specialists responsible for establishing requirements and selection criteria and evaluating the capabilities of potential service providers. To deal with the uncertainty inherent in this decision-making process, this paper proposed a model for evaluating and selecting industrial maintenance service providers, with the combined application of the Hesitant Fuzzy Linguistic QFD (Quality Function Deployment) and Hesitant Fuzzy Linguistic TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) techniques. Using Microsoft Excel® software, the computational implementation of the model was carried out, followed by the simulated application in a real case in a railway logistics company. In this application, three professionals from the company participated, who, following the model, defined the requirements and criteria and evaluated four alternatives of railway maintenance service providers. The results obtained indicated that mobilization time and productivity were the requirements that received the greatest importance in the evaluation process. Regarding the criteria, the greatest weights were attributed to service reliability, willingness to invest in new equipment, safety training and efficiency. Among the four alternatives of service providers considered in the application, A3 and A1 were the best classified. The decision makers consulted confirmed the effectiveness of the model, which was reinforced by the sensitivity analysis. The proposed model is presented as a practical and flexible tool to support managers in selecting maintenance service providers. It allows for the selection of criteria according to the specific needs of the company or project, and is capable of supporting group decision-making processes in uncertain environments and situations where decision-makers may hesitate. Unlike the previous similar models identified, the proposed model allows the use of linguistic expressions and the incorporation of a pessimistic or optimistic perspective in the decision-making process. The model contributes to the study of the development of management technologies, promoting the improvement of innovation and decisionmaking processes that impact organizational development, in accordance with the objectives of the organizational development research line of the Postgraduate Program in Administration at the Federal Technological University of Paraná. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35221 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Administração |
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