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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35195| Título: | Simulação social com modelagem multiagente para análise de comportamentos violentos em grupo |
| Título(s) alternativo(s): | Social simulation with modelling to analyse violent behaviour in groups |
| Autor(es): | Araujo, Leonardo Daniel Martins |
| Orientador(es): | Betini, Roberto Cesar |
| Palavras-chave: | Violência - Aspectos sociais Identidade social Simulação (Computadores) Comportamento de massa Sistemas multiagentes Violence - Social aspects Group identity Computer simulation Collective behavior Multiagent systems |
| Data do documento: | 28-Jun-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | ARAUJO, Leonardo Daniel Martins. Simulação social com modelagem multiagente para análise de comportamentos violentos em grupo. 2024. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | É apresentado um modelo baseado em agentes para a observação de comportamentos de violência em grupos. O estudo parte do dilema comportamental de identidade pessoal e de grupo, adotada por pessoas mediante situações em grupos distintos. O modelo se baseia na teoria comportamental Identity Fusion de Swann e Buhrmester. Para a observação da teoria e validação da modelagem houve o estudo de caso direcionado para cenários de violência em grupo em estádios de futebol no Brasil. Cada agente possui uma distribuição de nível de identificação com o grupo, variando seu nível entre 1 a 5. Segundo a teoria comportamental o quão identificado a pessoa está ao grupo interfere diretamente no seu comportamento de replicação de ações e absorção de crenças de um grupo. O modelo possui o uso de submodelos para calibragem de realidade, o uso de dados reais são de suma importância para que simulações não fujam do padrão de comportamento do mundo real. A confecção do submodelo faz o uso de rede complexa para replicar padrões de relações entre grupos. O simulador apoia especialistas de domínio na observação de comportamentos de indivíduos que pertencem a grupos, nos quais há consenso de padrões comportamentais. Os resultados da modelagem são comportamentos de graus diferentes entre os agentes. As entradas de dados para execução da modelagem promove a observação de stress dos agentes diante das quantidades de agentes, padrões de seguridade e conforto dos estádios. As redes de relacionamentos das torcidas organizadas permitem padrões de comportamento dos agentes pertencentes ao grupo de maneira escalar. Os resultados verificados no estudo de caso de evento esportivo pode ser utilizado para cenários similares, onde o intuito é a observação de comportamento de grupos e seus integrantes em relação a outros grupos. |
| Abstract: | An agent-based model for observing violent behavior in groups is presented. The study starts from the behavioral dilemma of personal and group identity, adopted by people in situations in different groups. The model is based on Swann and Buhrmester’s Identity Fusion behavioral theory. To observe the theory and validate the modeling, there was a case study focused on scenarios of group violence in football stadiums in Brazil. Each agent has a distribution of level of identification with the group, varying its level between 1 and 5. According to behavioral theory, how identified the person is with the group directly interferes with their behavior of replicating actions and absorbing beliefs from a group. The model uses submodels to calibrate reality, the use of real data is extremely important só that simulations do not deviate from the real world behavior pattern. The creation of the submodel makes use of a complex network to replicate patterns of relationships between groups. It supports the understanding of the behaviors of individuals who belong to groups, in which there is a consensus on individuals’ behavioral patterns for belonging. The results of the modelling are different degrees of behaviour among the agents. The data inputs used to carry out the modelling promote the observation of agents’ stress in relation to the number of agents, safety standards and stadium comfort. The relationship networks of the organised supporters allow for patterns of behaviour of the agents belonging to the group in a scalar manner. The results verified in the case study of a sporting event can be used for similar scenarios, where the aim is to observe the behaviour of groups and their members in relation to other groups. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35195 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada |
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