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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35194| Título: | Um modelo para segmentação de fornecedores resilientes baseado em hesitant fuzzy linguistic term sets combinados com QFD e VIKOR |
| Título(s) alternativo(s): | A model for segmentation of resilient suppliers based on hesitant fuzzy linguistic term sets combined with QFD and VIKOR |
| Autor(es): | Nzamba, Yves |
| Orientador(es): | Lima Junior, Francisco Rodrigues |
| Palavras-chave: | Logística empresarial Planejamento estratégico Desdobramento da função qualidade Sistemas de suporte de decisão Processo decisório por critério múltiplo Business logistics Strategic planning Quality function deployment Decision support systems Multiple criteria decision making |
| Data do documento: | 23-Ago-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | NZAMBA, Yves. Um modelo para segmentação de fornecedores resilientes baseado em hesitant fuzzy linguistic term sets combinados com QFD e VIKOR. 2024. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A gestão estratégica da cadeia de suprimentos garante a continuidade das atividades nas organizações. A pandemia da Covid-19 levou os gestores de cadeias de suprimentos a buscar alternativas diante dos desafios enfrentados, construindo cadeias resilientes para lidar com os riscos e interrupções de fornecimento. Nesse contexto, a segmentação de fornecedores se mostra bastante útil, conforme define o tipo de relação apropriada entre a empresa compradora e alguns grupos específicos de fornecedores. Contudo, por meio da realização de uma revisão sistemática da literatura, foram identificados apenas dois modelos prévios de segmentação de fornecedores que levam em consideração critérios relativos à resiliência da cadeia de suprimentos, os quais apresentam limitações relacionados ao suporte à tomada de decisão sob incerteza e hesitação. Para suprir algumas oportunidades de pesquisa identificadas na literatura, o presente trabalho objetiva propor um modelo de segmentação de fornecedores resilientes, baseado no método Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets combinado com os métodos QFD (HFLTS-QFD) e VIKOR (HFLTS-VIKOR). O HFLTS-QFD foi usado na definição e ponderação dos critérios de avaliação dos fornecedores, enquanto o HFLTS-VIKOR com distribuições de possibilidades foi usado para agrupar os fornecedores dentro da matriz de segmentação. Uma ferramenta computacional baseada nos referidos métodos foi implementada em Microsoft Excel para apoiar a tomada de decisão na segmentação de fornecedores. A aplicação do modelo proposto a partir de um instrumento de coleta de dados validado pela empresa piloto do ramo automotivo e a realização de testes de análise de sensibilidade apontaram que os resultados produzidos são consistentes. Foram encontrados três grupos de fornecedores avaliados a partir da matriz de segmentação usada. Com isso, para auxiliar a empresa participante da pesquisa, foi possível indicar ações específicas para melhorar o desempenho global de cada grupo de fornecedores. Ao contrário dos estudos prévios, o modelo é adequado para decisões em grupo sob incerteza e hesitação, permitindo o uso de expressões linguísticas nos julgamentos. Também permite a atribuição de pesos aos especialistas e não possui limite de critérios nem de alternativas de avaliação. Portanto, o modelo proposto se mostra uma opção viável para segmentar fornecedores, levando em conta fatores intensificadores e fatores redutores de resiliência. A participação de uma empresa piloto real e a proposição de uma ferramenta de tomada de decisão para auxiliar o desenvolvimento organizacional fortalecem a aderência do desenvolvimento do presente trabalho dentro do programa de mestrado em Administração. |
| Abstract: | Strategic supply chain management ensures the continuity of activities in organizations. The Covid-19 pandemic led supply chain managers to seek alternatives to the challenges faced, building resilient chains to deal with risks and supply interruptions. In this context, supplier segmentation proves to be very useful, as it defines the type of appropriate relationship between the purchasing company and some specific groups of suppliers. However, through a systematic review of the literature, only two previous supplier segmentation models were identified that take into account criteria related to supply chain resilience, which present limitations related to supporting decision-making under uncertainty and hesitation. To meet some research opportunities identified in the literature, this work aims to propose a resilient supplier segmentation model, based on the Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets method combined with the QFD (HFLTS-QFD) and VIKOR (HFLTS-VIKOR) methods. . HFLTS-QFD was used to define and weight supplier evaluation criteria, while HFLTS-VIKOR with possibility distributions was used to group suppliers within the segmentation matrix. A computational tool based on the aforementioned methods was implemented in Microsoft Excel to support decision making in supplier segmentation. The application of the proposed model based on a data collection instrument validated by the pilot company in the automotive sector and the performance of sensitivity analysis tests showed that the results produced are consistent. Three groups of suppliers were found, evaluated based on the segmentation matrix used. Therefore, to assist the company participating in the research, it was possible to indicate specific actions to improve the overall performance of each group of suppliers. Unlike previous studies, the model is suitable for group decisions under uncertainty and hesitation, allowing the use of linguistic expressions in judgments. It also allows the attribution of weights to experts and has no limit on criteria or evaluation alternatives. Therefore, the proposed model appears to be a viable option for segmenting suppliers, taking into account factors that intensify and reduce resilience. The participation of a real pilot company and the proposition of a decision-maker tool to assist in organizational development strengthen the adherence of the development of this work within the Master’s program in Administration. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35194 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Administração |
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