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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35171| Título: | Estudo do processo de implementação da indústria 4.0 na manutenção de motores elétricos: planejamento e controle de manutenção preditiva e preventiva |
| Título(s) alternativo(s): | Industry 4.0 implementation process study for electric motors maintenance: predictive and preventive maintenance planning and controlling |
| Autor(es): | Milanez, Mateus Roberto |
| Orientador(es): | Pereira, Rodrigo Aparecido Fernandes |
| Palavras-chave: | Manutenção Equipamentos industriais Motores elétricos Maintenance Industrial equipment Electric motors |
| Data do documento: | 23-Nov-2023 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Apucarana |
| Citação: | MILANEZ, Mateus Roberto. Estudo do processo de implementação da indústria 4.0 na manutenção de motores elétricos: planejamento e controle de manutenção preditiva e preventiva. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Elétrica) – Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Apucarana, 2023. |
| Resumo: | Este estudo tem como objetivo destacar as técnicas e ferramentas oriundas da evolução na área de manutenção, impulsionadas pela implementação da Indústria 4.0. Essas abordagens consistem na integração de tecnologia, coleta e análise de dados provenientes de equipamentos e sensores. Apesar de existirem alternativas manuais, as práticas atuais incorporam tecnologias como Internet das Coisas (IoT) e Big Data, permitindo avanços substanciais na coleta e análise de dados. Isso resulta na criação de um histórico detalhado do equipamento, possibilitando uma comparação direta com seu estado presente. Com base nos dados obtidos, é possível identificar o momento ideal da intervenção, possibilitando o desenvolvimento de um planejamento e controle de manutenção preditiva e preventiva mais preciso e altamente confiável. A aplicação dessas técnicas não apenas otimiza a eficiência operacional, mas também prolonga a vida útil dos equipamentos industriais. A gestão mais eficaz dos processos de manutenção resulta em economia de recursos, minimização de falhas inesperadas e aumento da produtividade. Além disso, a análise contínua dos dados possibilita uma adaptação proativa às condições de operação, criando uma abordagem mais dinâmica e resiliente na gestão da manutenção industrial no contexto da Indústria 4.0. |
| Abstract: | The aim of this study is to highlight the techniques and tools that have emerged from developments in the area, driven by the implementation of Industry 4.0. These approaches consist of integrating technology, collecting and analyzing data from equipment and sensors. Although there are manual alternatives, current practices incorporate technologies such as the Internet of Things (IoT) and Big Data, enabling substantial advances in data collection and analysis. This results in the creation of a detailed history of the equipment, enabling a direct comparison with its present state. Based on the data obtained, it is possible to identify the ideal time for intervention, enabling the development of more precise and highly reliable predictive and preventive maintenance planning and control. Applying these techniques not only optimizes operational efficiency, but also extends the useful life of industrial equipment. More effective management of maintenance processes results in resource savings, minimization of unexpected failures and increased productivity. In addition, continuous data analysis enables proactive adaptation to operating conditions, creating a more dynamic and resilient approach to industrial maintenance management in the context of Industry 4.0. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35171 |
| Aparece nas coleções: | AP - Engenharia Elétrica |
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