Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35160
Título: Mobilidade urbana em Curitiba: um estudo focado em análise de dados da rede de transporte público
Título(s) alternativo(s): Urban mobility in Curitiba: a study focused on data analysis of the public transport network
Autor(es): Hashiguchi, Karla Kiyoko
Gai, Bruno de Freitas
Orientador(es): Fonseca, Keiko Verônica Ono
Palavras-chave: Transporte urbano - Curitiba (PR)
Internet das coisas
Python (Linguagem de programação de computador)
Urban transportation - Curitiba (Brazil)
Internet of things
Python (Computer program language)
Data do documento: 24-Jun-2019
Editor: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Câmpus: Curitiba
Citação: HASHIGUCHI, Karla Kiyoko; GAI, Bruno de Freitas. Mobilidade urbana em Curitiba: um estudo focado em análise de dados da rede de transporte público. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.
Resumo: A dinâmica entre as tecnologias e a vida cotidiana década vez mais volátil, exigindo maior conveniência e facilidade de processos triviais e complexos. Uma consequência da ampla implementação dos dispositivos baseados na Internet das Coisas reflete claramente a dinâmica mencionada pela enorme quantidade de dados gerados. Para extrair informações úteis de tais dados, uma abordagem potencial é conduzir estudos baseados em metodologias estatísticas. Este trabalho aborda tanto IoT quanto mobilidade urbana, visando contribuir para o processo de decisão de rotas de transporte coletivo ou individual em ambientes urbanos. Revisou-se as atuais abordagens de IoT sobre mobilidade urbana em Curitiba. Identificou-se os tipos de transporte público em Curitiba, fazendo a conexão entre IoT e mobilidade urbana. Utilizou-se a linguagem Python, fez-se uma prova de conceito, com dados quantitativos, analisando dados históricos com o objetivo de encontrar informações importantes para usuários e gestores da rede de transporte público em Curitiba. Palavras-chave: Curitiba URBS. Internet das Coisas. Mobilidade Urbana. Transporte Público. Python.
Abstract: The dynamics between technologies and everyday life is increasingly volatile, pushing for greater convenience and ease of both trivial and complex processes. A consequence of the wide implementation of the Internet of Things-based devices clearly reflect the dynamics mentioned by the huge amount of generated data. To extract useful information from such data, a potential approach is to conduct studies based on statistical methodologies. This work addresses both IoT and urban mobility aiming at contributing to the process of route decision for collective or individual public transportation in urban environments. We reviewed the current IoT approaches on urban mobility in Curitiba. We identified the types of public transportation in our city making the connection of IoT and urban mobility. Using Python we have done a proof of concept as a research application, using quantitative data, followed by analysis of historic data, aiming to find important information for users and managers of the public transport network in Curitiba.
URI: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/35160
Aparece nas coleções:CT - Tecnologia em Sistemas de Telecomunicações

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
CT_COTEL_2019_1_06.pdf9,36 MBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.