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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34906
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Pereira, Wagner Luís | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-27T18:05:32Z | - |
dc.date.available | 2024-09-27T18:05:32Z | - |
dc.date.issued | 2021-11-25 | - |
dc.identifier.citation | PEREIRA, Wagner Luís. Geração de indicadores da Secretaria de Saúde de Curitiba com base no modelo de dados abertos conectados. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34906 | - |
dc.description.abstract | Management reports are documents designed to present an overview of performance, perspectives, connecting and summarizing various data sources and indicators. Some reports of this type are generated by the municipal health department of Curitiba and, although the Municipality of Curitiba has an open data portal, they are only available in quarterly and annual reports on the department’s website. Reports do not have standardization (despite having indicators in common), and are generally specific to an audience, making it difficult to compare historical information and being difficult to interpret for other purposes. To address these issues, this work proposes a model that aims to make better use of data with regard to storage, bringing greater visibility and comparability, in addition to carrying out a study in relation to the indicators that remain over time. For this purpose, the data sources contained in these reports were mapped (such as information portals from other government agencies), observing the health indicators. Concepts in the areas of Database, Smart Cities and Artificial Intelligence were used in the process. Entity Matching algorithms, which are able to locate similar terms, are present in the work to identify indicators that are maintained over time, but have small variations in their nomenclatures. Finally, the data model presented is based on the Connected Open Data standard, in order to present the feasibility of building a model that encompasses all data and that can be used by anyone or application. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Curitiba (PR). Secretaria Municipal da Saúde | pt_BR |
dc.subject | Armazenamento de dados | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de recuperação da informação | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Web semântica | pt_BR |
dc.subject | Cidades inteligentes | pt_BR |
dc.subject | Data Warehousing | pt_BR |
dc.subject | Information storage and retrieval systems | pt_BR |
dc.subject | Data bases | pt_BR |
dc.subject | Semantic web | pt_BR |
dc.subject | Smart cities | pt_BR |
dc.title | Geração de indicadores da Secretaria de Saúde de Curitiba com base no modelo de dados abertos conectados | pt_BR |
dc.title.alternative | Generation of Curitiba Health Secretariat indicators based on the connected open data model | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Relatórios de gestão são documentos elaborados para apresentar uma visão geral de desempenho, perspectivas, conectando e resumindo várias fontes de dados e indicadores. Alguns relatórios deste tipo são gerados pela secretaria municipal de saúde de Curitiba e, apesar da Prefeitura de Curitiba possuir um portal de dados abertos, eles só estão disponíveis em relatórios quadrimestrais e anuais no site da secretaria. Os relatórios não possuem padronização (apesar de terem indicadores em comum), e geralmente são específicos a um público, dificultando a comparação de informações históricas e sendo dificilmente interpretáveis para outros fins. Para tratar essas questões, este trabalho propõe um modelo que pretende ter um aproveitamento melhor dos dados no que tange ao armazenamento que traga maior visibilidade e comparabilidade, além de realizar um estudo em relação aos indicadores que se mantêm ao longo do tempo. Para tal fim foram mapeadas as fontes dos dados contidas nestes relatórios (como portais de informação de outros órgãos governamentais), observando os indicadores de saúde. No processo foram utilizados conceitos nas áreas de Banco de dados, Cidades Inteligentes e Inteligência Artificial. Algoritmos de Entity Matching, que são capazes de localizar termos semelhantes, estão presentes no trabalho para identificar indicadores que se mantêm ao longo do tempo, mas tem pequenas variações nas suas nomenclaturas. Por fim, o modelo de dados apresentado se baseia no padrão de Dados Abertos Conectados, com o objetivo de apresentar a viabilidade da construção de um modelo que abranja todos os dados e que possa ser utilizado por qualquer pessoa ou aplicação. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Kozievitch, Nádia Puchalski | - |
dc.contributor.referee1 | Kozievitch, Nádia Puchalski | - |
dc.contributor.referee2 | Berardi, Rita Cristina Galarraga | - |
dc.contributor.referee3 | Fonseca, Keiko Verônica Ono | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE INFORMACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Sistemas de Informação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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