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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34657| Título: | Aplicação da espectroscopia no infravermelho médio para determinação de CBD e THC em produtos de Cannabis sativa |
| Título(s) alternativo(s): | Application of infrared spectroscopy for determining of THC And CBD in Cannabis sativa products |
| Autor(es): | Souza, Thaineh Emily Alves de |
| Orientador(es): | Santos, Poliana Macedo dos |
| Palavras-chave: | Maconha Quimiometria Espectroscopia de infravermelho Controle de qualidade Produtos naturais Tetrahidrocanabinol Cannabis Chemometrics Infrared spectroscopy Quality control Natural products Tetrahydrocannabinol |
| Data do documento: | 11-Abr-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SOUZA, Thaineh Emily Alves de. Aplicação da espectroscopia no infravermelho médio para determinação de CBD e THC em produtos de Cannabis sativa. 2024. Dissertação (Mestrado em Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A crescente demanda e regulamentação da indústria de Cannabis sativa exigem métodos eficazes para a determinação de canabinoides nos derivados, como soluções orais e extratos. Neste estudo, empregou-se espectroscopia no infravermelho médio (MIR) associada à quimiometria para quantificar canabidiol (CBD) e tetrahidrocanabinol (THC) em soluções orais e extratos. Os resultados foram comparados com os obtidos por cromatografia líquida de alta eficiência acoplada a um detector com arranjo de diodos (HPLC-DAD). A análise por componentes principais (PCA) revelou uma clara separação entre extratos e soluções orais. Posteriormente, foram desenvolvidos modelos de regressão utilizando a ferramenta quimiometria de regressão pelos mínimos quadrados parciais (PLS). Os resultados indicam alta precisão e confiabilidade, com coeficientes de determinação (R²) superiores a 0,93. Para os modelos desenvolvidos para quantificação de CBD, foram obtidos valores de RPD entre 7,9 e 27. Os valores de RMSEC, RMSECV e RMSEP variaram de 0,353 a 0,465 para o modelo obtido apenas com soluções orais, de 2,968 a 4,832% para o modelo obtido apenas com os extratos e 0,785 a 0,948% para o modelo obtido com todas as amostras. Da mesma forma, os modelos para quantificação de THC apresentaram excelentes resultados. Os valores de RPD variaram entre 4,01 e 39, indicando uma capacidade robusta de quantificação em concentrações variadas (0% a 79,6%). Para o modelo obtido apenas com os extratos, a variação dos erros foi de 2,838 a 1,834%, enquanto que para o modelo obtido apenas com soluções orais os erros variaram de 0,114 a 0,145%. Para o modelo contendo todas as amostras, os erros foram de 0,555 a 0,670%. Além disso, implementou-se um modelo de Análise Discriminante por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA) para classificar soluções orais conforme as especificações regulatórias da Agência Nacional de Vigilância Sanitária (ANVISA) para o THC (<0,2%). Os resultados revelaram uma alta taxa de acerto na classificação, com valores de sensibilidade e especificidade de 100%. |
| Abstract: | The increasing demand and regulation of the Cannabis sativa industry require effective methods for determining cannabinoids in derivatives such as oral solutions and extracts. In this study, mid-infrared (MIR) spectroscopy combined with chemometrics was used to quantify cannabidiol (CBD) and tetrahydrocannabinol (THC) in oral solutions and extracts. The results were compared with those obtained by highperformance liquid chromatography coupled with a diode-array detector (HPLC-DAD). Principal component analysis (PCA) revealed a clear separation between extracts and oral solutions. Subsequently, regression models were developed using the partial least squares (PLS) chemometric regression tool. The results indicate high accuracy and reliability, with determination coefficients (R²) greater than 0.93. For the models developed for CBD quantification, RPD values ranged from 7.9 to 27.0, with RMSEC, RMSECV, and RMSEP values ranged from 0.35 to 0.46 for the model obtained only with oral solutions samples, from 2.968 to 4.832% for the model obtained only with extracts samples, and from 0.785 to 0.948% for the model obtained with all samples. Similarly, the models for THC quantification showed excellent results with RPD values ranged from 4.01 to 39. For the model obtained only with extracts samples, the error ranged from 2.838 to 1.834%, while for the model obtained only with oral solutions samples, the errors ranged from 0.114 to 0.145%. For the model containing all samples, the errors ranged from 0.555 to 0.670%. Additionally, a Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA) model was implemented to classify oral solutions according to the regulatory specifications of the National Health Surveillance Agency (ANVISA) for THC (<0.2%). The results revealed a high accuracy rate in classification, with sensitivity and specificity values of 100%. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34657 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Química |
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