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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34633
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Visentin, Giancarlo | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-02T12:58:56Z | - |
dc.date.available | 2024-09-02T12:58:56Z | - |
dc.date.issued | 2023-11-17 | - |
dc.identifier.citation | VISENTIN, Giancarlo. Avaliação de exercício físico em filmagens utilizando redes neurais artificiais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34633 | - |
dc.description.abstract | Currently, interest in health and well-being drives the frequent practice of physical activities, reflected in the increased demand for gyms. This study proposes to evaluate how a com putational system, using artificial intelligence technologies such as machine learning, neural networks and computer vision, can predict the execution of exercises using a digital camera. The methodology involves collecting data during the practice of specific exercises, processing by advanced algorithms and analyzing movement patterns. The results are expected to contribute to optimizing physical performance, minimizing risks and improving the effectiveness of training. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
dc.subject | Aprendizado do computador | pt_BR |
dc.subject | Processamento de imagens - Técnicas digitais | pt_BR |
dc.subject | Artificial intelligence | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Image processing - Digital techniques | pt_BR |
dc.title | Avaliação de exercício físico em filmagens utilizando redes neurais artificiais | pt_BR |
dc.title.alternative | Assessment of physical exercise in footage using artificial neural networks | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | Atualmente, o interesse pela saúde e bem-estar impulsiona a prática frequente de atividades físicas, refletindo no aumento da procura por academias. Este estudo propõe avaliar como um sistema computacional, utilizando tecnologias de inteligência artificial como aprendizado de máquina, redes neurais e visão computacional, pode predizer a execução de exercícios por meio de uma câmera digital. A metodologia envolve a coleta de dados durante a prática de exercícios específicos, processamento por algoritmos avançados e análise de padrões de movimento. Espera-se que os resultados contribuam para a otimização do desempenho físico, minimizando riscos e aprimorando a eficácia dos treinos. | pt_BR |
dc.degree.local | Medianeira | pt_BR |
dc.publisher.local | Medianeira | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Silva, Hamilton Pereira da | - |
dc.contributor.referee1 | Silva, Hamilton Pereira da | - |
dc.contributor.referee2 | Paula Filho, Pedro Luiz de | - |
dc.contributor.referee3 | Michel, Neylor | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Ciência da Computação | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | MD - Ciência da Computação |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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