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dc.creatorVisentin, Giancarlo-
dc.date.accessioned2024-09-02T12:58:56Z-
dc.date.available2024-09-02T12:58:56Z-
dc.date.issued2023-11-17-
dc.identifier.citationVISENTIN, Giancarlo. Avaliação de exercício físico em filmagens utilizando redes neurais artificiais. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Medianeira, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34633-
dc.description.abstractCurrently, interest in health and well-being drives the frequent practice of physical activities, reflected in the increased demand for gyms. This study proposes to evaluate how a com putational system, using artificial intelligence technologies such as machine learning, neural networks and computer vision, can predict the execution of exercises using a digital camera. The methodology involves collecting data during the practice of specific exercises, processing by advanced algorithms and analyzing movement patterns. The results are expected to contribute to optimizing physical performance, minimizing risks and improving the effectiveness of training.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAprendizado do computadorpt_BR
dc.subjectProcessamento de imagens - Técnicas digitaispt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectImage processing - Digital techniquespt_BR
dc.titleAvaliação de exercício físico em filmagens utilizando redes neurais artificiaispt_BR
dc.title.alternativeAssessment of physical exercise in footage using artificial neural networkspt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.description.resumoAtualmente, o interesse pela saúde e bem-estar impulsiona a prática frequente de atividades físicas, refletindo no aumento da procura por academias. Este estudo propõe avaliar como um sistema computacional, utilizando tecnologias de inteligência artificial como aprendizado de máquina, redes neurais e visão computacional, pode predizer a execução de exercícios por meio de uma câmera digital. A metodologia envolve a coleta de dados durante a prática de exercícios específicos, processamento por algoritmos avançados e análise de padrões de movimento. Espera-se que os resultados contribuam para a otimização do desempenho físico, minimizando riscos e aprimorando a eficácia dos treinos.pt_BR
dc.degree.localMedianeirapt_BR
dc.publisher.localMedianeirapt_BR
dc.contributor.advisor1Silva, Hamilton Pereira da-
dc.contributor.referee1Silva, Hamilton Pereira da-
dc.contributor.referee2Paula Filho, Pedro Luiz de-
dc.contributor.referee3Michel, Neylor-
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programCiência da Computaçãopt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOpt_BR
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