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dc.creatorPires, Ricardo Lucas-
dc.date.accessioned2024-08-08T12:18:54Z-
dc.date.available2024-08-08T12:18:54Z-
dc.date.issued2024-07-05-
dc.identifier.citationPIRES, Ricardo Lucas. Sondagem da hipótese de escrita utilizando inteligência artificial. 2024. Dissertação (Mestrado em Ensino de Ciências Humanas, Sociais e da Natureza) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Londrina, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34358-
dc.descriptionAcompanha produto tecnológico: "Scribens Pro - Desenvolvimento da Escrita à Mão"pt_BR
dc.description.abstractThe development of writing is a complex process that encompasses the enhancement of fine motor skills, visual perception, and visual-motor integration, especially during the initial phase of literacy. This study emphasizes the role of educators and educational psychologists in monitoring the psychogenesis of written language. Early childhood educators play a crucial role in promoting literacy, requiring continuous training to improve their pedagogical practices. The educational environment, ranging from Early Childhood Education to Elementary Education, has a signifcant infuence on knowledge acquisition, although challenges such as school organization and established goals can divert educators’ focus from identifying learning progress or difculties. Recognizing the importance of literacy, educators must receive ongoing training to create environments conducive to the comprehensive development of students. The complexity of teaching many children to read and write requires educators to consider variations in alphabetic writing, incorporating psychological elements and cultural contexts. This study describes the development process of the Scribens Pro tool, which uses artifcial i ntelligence techniques and machine learning algorithms to facilitate historical recording and efcient identifcation of written language development in young children, aged four to seven years. The developed application assists early childhood educators in categorizing and identifying each child’s writing stage.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paranápt_BR
dc.relation.urihttps://sites.google.com/view/scribenspro/p%C3%A1gina-inicialpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/pt_BR
dc.subjectCrianças - Escritapt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectAplicativos móveispt_BR
dc.subjectComunicação escritapt_BR
dc.subjectChildren - Writingpt_BR
dc.subjectArtificial intelligencept_BR
dc.subjectMobile appspt_BR
dc.subjectWritten communicationpt_BR
dc.titleSondagem da hipótese de escrita utilizando inteligência artificialpt_BR
dc.title.alternativeExploring the writing hypothesis through artificial intelligencept_BR
dc.typemasterThesispt_BR
dc.description.resumoO desenvolvimento da escrita é um processo complexo que engloba o aprimoramento de habilidades motoras finas, percepção visual e integração visual-motora, especialmente durante a fase inicial de alfabetização. Este estudo enfatiza o papel dos pedagogos e psicopedagogos no acompanhamento da psicogênese da linguagem escrita. Educadores da primeira infância desempenham um importante papel na promoção da alfabetização, necessitando de formação contínua para aprimorar suas práticas pedagógicas. O ambiente educacional, abrangendo desde o Ensino Infantil até o Ensino Fundamental, exerce influência significativa na aquisição de conhecimento, embora desafios como a organização escolar e metas estabelecidas possam desviar o foco dos educadores na identificação do progresso ou dificuldades na aprendizagem. Reconhecendo a importância da alfabetização, os educadores devem receber treinamento contínuo para criar ambientes propícios ao desenvolvimento integral dos alunos. A complexidade de ensinar muitas crianças a ler e escrever demanda que os educadores considerem variações na escrita alfabética, incorporando elementos psicológicos e contextos culturais. Este estudo descreve o processo de desenvolvimento da ferramenta Scribens Pro que utiliza técnicas de inteligência artificial e algoritmos de aprendizado de máquina para facilitar o registro histórico e a identificação eficiente do desenvolvimento da linguagem escrita em crianças iniciantes, com idades entre quatro e sete anos. O aplicativo desenvolvido auxilia os educadores da primeira infância na categorização e identificação do estágio de escrita de cada criança.pt_BR
dc.degree.localLondrinapt_BR
dc.publisher.localLondrinapt_BR
dc.creator.IDhttps://orcid.org/0000-0003-1077-3392pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/6573245789420370pt_BR
dc.contributor.advisor1Damasceno, Eduardo Filgueiras-
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-6246-1246pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7333630388674575pt_BR
dc.contributor.referee1Damasceno, Eduardo Filgueiras-
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7333630388674575pt_BR
dc.contributor.referee2Silva, Armando Paulo da-
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/6724994186659242pt_BR
dc.contributor.referee3Sestito, Camila Dias de Oliveira-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/0176951751504724pt_BR
dc.contributor.referee4Barros, Eliana Merlin Deganutti de-
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/0263644351545918pt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Humanas, Sociais e da Naturezapt_BR
dc.publisher.initialsUTFPRpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANAS::EDUCACAO::ENSINO-APRENDIZAGEMpt_BR
dc.subject.capesEnsinopt_BR
Aparece nas coleções:LD - Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Humanas, Sociais e da Natureza

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