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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34357| Título: | Metodologia de priorização de ferramentas Lean Maintenance utilizando o método AHP |
| Título(s) alternativo(s): | Methodology for prioritization of Lean Maintenance tools using the AHP method |
| Autor(es): | Silva, Luciano Barbosa da |
| Orientador(es): | Trojan, Flavio |
| Palavras-chave: | Manutenção Confiabilidade Processo decisório por critério múltiplo Localização de falhas (Engenharia) Maintenance Reliability Multiple criteria decision making Fault location (Engineering) |
| Data do documento: | 3-Mai-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Ponta Grossa |
| Citação: | SILVA, Luciano Barbosa da. Metodologia de priorização de ferramentas Lean Maintenance utilizando o método AHP. 2024. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2024. |
| Resumo: | A busca pela redução dos custos de produção tem impulsionado o desenvolvimento de novas tecnologias nas empresas, como manutenção preditiva, Indústria 4.0, Big Data e Inteligência Artificial, com o objetivo de aprimorar os processos, especialmente no setor de manutenção. No entanto, ainda se observa um número elevado de paradas indesejadas nos processos devido à baixa qualidade nas intervenções de manutenção, frequentemente causadas pela falta de habilidades dos profissionais e pela dificuldade nas tomadas de decisões assertivas. Desta forma, este estudo aborda a problemática da falta de métodos específicos para a tomada de decisões baseadas nas necessidades dos clientes. A tomada de decisões no setor de manutenção é particularmente desafiadora devido à complexidade e à diversidade de fatores a serem considerados. A escolha correta das ações de manutenção é vital para evitar interrupções não planejadas, mas é dificultada pela necessidade de equilibrar vários critérios e pela carência de métodos estruturados de decisão. Como solução, este estudo propõe a utilização do método multicritério Analytical Hierarchy Process (AHP) combinado com a filosofia Lean para identificar soluções para o aprimoramento das atividades de manutenção. Com base na revisão bibliográfica e na aplicação do mapeamento do fluxo de valor (VSM) no <chão de fábrica= durante as paradas programadas, foram selecionadas 20 alternativas, avaliadas por 36 profissionais da empresa, considerados clientes da manutenção. Esses profissionais foram divididos em cinco níveis hierárquicos: operadores, especialistas em manutenção, analistas, supervisores e gerentes, formando, assim, uma equipe multidisciplinar. Cada nível hierárquico recebeu um grau de importância na escala Saaty, de acordo com seu nível de decisão na empresa. Como resultado, foi possível identificar as cinco alternativas de maior relevância para solucionar o problema em questão. O método proposto mostrou-se relevante para o setor de manutenção. A abordagem empírica demonstrou que a utilização do Lean Maintenance, aliada ao método multicritério AHP, é capaz de identificar e priorizar as atividades de manutenção, tornando o setor mais eficaz. Portanto, com uma abordagem qualitativa baseada na Voz do Cliente (VOC), foi possível direcionar os esforços do departamento de manutenção para aumentar a confiabilidade e a disponibilidade dos equipamentos, reduzindo os custos de produção. Este estudo evidencia que a integração de metodologias estruturadas e filosofias de melhoria contínua pode superar as dificuldades inerentes à tomada de decisão na manutenção, proporcionando uma gestão mais eficiente e estratégica das atividades de manutenção. |
| Abstract: | The search for reducing production costs has driven the development of new technologies in companies, such as predictive maintenance, Industry 4.0, Big Data and Artificial Intelligence, with the aim of improving processes, especially in the maintenance sector. However, a high number of unwanted stops in processes are still observed due to the low quality of maintenance interventions, often caused by the lack of skills of professionals and the difficulty in making assertive decisions. In this way, this study addresses the problem of the lack of specific methods for making decisions based on customers needs. Decision-making in the maintenance sector is particularly challenging due to the complexity and diversity of factors to be considered. The correct choice of maintenance actions is vital to avoid unplanned outages but is hampered by the need to balance several criteria and the lack of structured decision methods. As a solution, this study proposes the use of the multi-criteria Analytical Hierarchy Process (AHP) method combined with the Lean philosophy to identify solutions for improving maintenance activities. Based on the literature review and the application of value stream mapping (VSM) on the <factory floor= during preventive shutdowns, 20 alternatives were selected, evaluated by 36 company professionals, considered maintenance customers. These professionals were divided into five hierarchical levels: operators, maintenance specialists, analysts, supervisors and managers, thus forming a multidisciplinary team. Each hierarchical level received a degree of importance on the Saaty scale, according to its decision-making level in the company. As a result, it was possible to identify the five most relevant alternatives to solve the problem in question. The proposed method proved to be relevant for the maintenance sector. The empirical approach demonstrated that the use of Lean Maintenance, combined with the AHP multi-criteria method, is capable of identifying and prioritizing maintenance activities, making the sector more effective. Therefore, with a qualitative approach based on the Voice of the Customer (VOC), it was possible to direct the maintenance department's efforts to increase the reliability and availability of equipment, reducing production costs. This study shows that the integration of structured methodologies and continuous improvement philosophies can overcome the difficulties inherent in decision-making in maintenance, providing more efficient and strategic management of maintenance activities. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34357 |
| Aparece nas coleções: | PG - Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção |
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