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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34337| Título: | Impactos das condições atmosféricas e de carga no modelo de temperatura de uma chave seccionadora em uma subestação de energia |
| Título(s) alternativo(s): | Impacts of atmospheric and load conditions on the power substation equipment temperature model |
| Autor(es): | Silva Junior, Osni |
| Orientador(es): | Magrin, Fabiano Gustavo Silveira |
| Palavras-chave: | Termografia Subestações elétricas - Manutenção e reparos Estações meteorológicas Análise de regressão Análise de séries temporais Atmosfera - Análise Thermography Electric substations - Maintenance and repair Meteorological stations Regression analysis Time-series analysis Atmosphere - Analysis |
| Data do documento: | 18-Mar-2024 |
| Editor: | Universidade Tecnológica Federal do Paraná |
| Câmpus: | Curitiba |
| Citação: | SILVA JUNIOR, Osni. Impactos das condições atmosféricas e de carga no modelo de temperatura de uma chave seccionadora em uma subestação de energia. 2024. Dissertação (Mestrado em Sistemas de Energia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2024. |
| Resumo: | A termografia infravermelha é uma ferramenta de manutenção preditiva usada em subestações para identificar distúrbios em equipamentos elétricos que podem levar a um funcionamento inadequado e a potenciais falhas no futuro. De acordo com a lei de Joule, a temperatura dos equipamentos elétricos é proporcional à corrente que flui por eles. Outros fatores externos, como incidência solar, umidade do ar, velocidade do vento e temperatura do ar, podem interferir nas temperaturas de operação. Com base nessa premissa, este trabalho tem como objetivo analisar a influência das condições atmosféricas e de carga elétrica no ciclo operacional de uma chave seccionadora monitorada por termografia, a fim de descrever a temperatura de operação do objeto usando apenas dados externos e mostrar os impactos das influências externas na temperatura final alcançada pelo objeto. Foram desenvolvidos cinco modelos de regressão de séries temporais multivariáveis para descrever a temperatura máxima do equipamento. O modelo proposto mostra os impactos de cada fator externo na temperatura do equipamento e pode ser usado para criar uma estratégia de manutenção preditiva para subestações de energia, a fim de evitar falhas. |
| Abstract: | Infrared thermography is a predictive maintenance tool used in substations to identify a disturbance in electrical equipment that could lead to poor operation and potential failure in the future. According to Joule’s law, the temperature of electrical equipment is proportional to the current flowing through it. Other external factors, such as solar incidence, air humidity, wind speed, and air temperature, can interfere with its operating temperatures. Based on this premise, this article aims to analyse the influence of atmospheric and current load conditions on the operational cycle of thermography-monitored equipment to describe the operating temperature of the object using only external data and to show the impacts of external influences on the final temperature reached by the object. Five multivariate time series regression models were developed to describe the maximum equipment temperature. The proposed model shows the impacts of each external factor on equipment temperature and could be used to create a predictive maintenance strategy for power substations to avoid failure. |
| URI: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34337 |
| Aparece nas coleções: | CT - Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia |
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