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http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34250
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Ramos, Helbert Gonzalo Lozada | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-26T17:27:55Z | - |
dc.date.available | 2024-07-26T17:27:55Z | - |
dc.date.issued | 2023-04-14 | - |
dc.identifier.citation | RAMOS, Helbert Gonzalo Lozada. Implementação de dashboards para identificar problemas relacionados à baixa produtividade em uma empresa de construção. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso de Especialização (Gerenciamento de Obras) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/34250 | - |
dc.description.abstract | Effective management of data generated by construction projects can be a challenge for companies in the sector. However, if this data is properly organized and analyzed, it is possible to detect trends and represent them in charts that can help to improve business decision-making. Productivity at the construction site is a crucial factor for the success of a construction company, and there are several ways to improve productivity indicators. This study is based on a tool called “Dashboard,” which can be used to represent large amounts of information in a concise, summarized way, highlighting the most relevant information. In the construction industry, this tool can be used to represent executive charts, financial data, production control, represent information about quality, compare planned budgets with actual costs, among others. The present study aims to identify the most common causes of low productivity in a construction company through a dashboard. To create the dashboard, the data was imported into the Power BI program using the Power Query data editor, followed by creating charts and the layout. The study revealed that the most common causes of low productivity in the company were absenteeism and delayed material delivery by suppliers. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | pt_BR |
dc.subject | Indústria de construção civil - Produtividade | pt_BR |
dc.subject | Dashboards (Sistemas de informação gerencial) | pt_BR |
dc.subject | Absenteísmo (Trabalho) | pt_BR |
dc.subject | Construction industry - Productivity | pt_BR |
dc.subject | Dashboards (Management information systems) | pt_BR |
dc.subject | Absenteeism (Labor) | pt_BR |
dc.title | Implementação de dashboards para identificar problemas relacionados à baixa produtividade em uma empresa de construção | pt_BR |
dc.title.alternative | Implementation of dashboards to identify problems related to low productivity in a construction company | pt_BR |
dc.type | specializationThesis | pt_BR |
dc.description.resumo | A gestão eficaz dos dados gerados pelos projetos na construção civil pode ser um desafio para as empresas do setor. No entanto, se esses dados forem adequadamente organizados e analisados, é possível detectar tendências e representá-los em gráficos que possam ajudar a melhorar a tomada de decisões empresariais. A produtividade no canteiro de obras é um fator crucial para o sucesso de uma construtora, e existem diversas maneiras de melhorar os indicadores de produtividade. Esse estudo se baseia em uma ferramenta chamada de “Dashboard”, que pode ser utilizada para representar grandes quantidades de informação em um painel de controle didático de maneira resumida, ressaltando o mais relevante. Na construção civil, essa ferramenta pode ser usada para representar relatórios gerenciais, dados financeiros, controle da produção, informação sobre qualidade, comparar o orçamento planejado com o utilizado em obra, entre outros. O presente trabalho tem como objetivo identificar as causas mais comuns de baixa produtividade em uma empresa de construção por meio de um dashboard. Para a realização do dashboard foi necessário passar os dados para o programa de Power BI por meio do editor de dados Power Query, em seguida, criar os gráficos e o layout. O estudo teve como resultado que as causas mais comuns de baixa produtividade na empresa foram o absenteísmo e a demora de entrega de materiais por parte dos fornecedores. | pt_BR |
dc.degree.local | Curitiba | pt_BR |
dc.publisher.local | Curitiba | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Romano, Cezar Augusto | - |
dc.contributor.referee1 | Hara, Massayuki Mário | - |
dc.contributor.referee2 | Matoski, Adalberto | - |
dc.contributor.referee3 | Romano, Cezar Augusto | - |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.publisher.program | Gerenciamento de Obras | pt_BR |
dc.publisher.initials | UTFPR | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVIL::CONSTRUCAO CIVIL | pt_BR |
Aparece nas coleções: | CT - Gerenciamento de Obras |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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